这里主要介绍如何构建这个项目的。主要分为几步：替换镜像，重新打标签上传到私有镜像仓库，生成安装文档。
运行命令：
python pre-install.py
python install.py通过 kustomize build --load_restrictor=none 生成镜像目标yaml 文件
替换镜像主要是 replace.py实现，主要从 deployment, statefulset 找到镜像字段，重新打标签替换成新的镜像仓库地址，push上传到私有镜像仓库
运行python install.py 安装文件。
patch文件主要针对官方yaml安装使用过程中的一些问题打的补丁
auth.yaml 主要用于创建用户自己的账号，用户名[email protected]，密码password
主要是由于istio的JWT策略用到第三方鉴权，有些k8s版本不支持，可以将isito中的 third-party-jwt 改成 first-party-jwt，详细见cluster-local-gateway.yaml,istio-ingressgateway.yaml,istiod.yaml。
主要是由于jupyter-web-app的安全验证策略导致的，详细见kubeflow/kubeflow#5803
解决方案环境变量加上APP_SECURE_COOKIES=false,修改见jupyter-web-app.yaml
因为 kind 使用的 containerd 作为容器运行时，而 argo workflow 默认 Workflow Executors使用的是 docker ，他会尝试挂载宿主机的 docker.sock，如果不存在就会报错，这里尝试将workflow-controller-configmap的containerRuntimeExecutor 改为 k8sapi 更换 Workflow Executors 来解决。详细见：https://argoproj.github.io/argo-workflows/workflow-executors/