diff --git a/ggml/src/ggml-alloc.c b/ggml/src/ggml-alloc.c
index 43378302e50c25..3b989303f9af62 100644
--- a/ggml/src/ggml-alloc.c
+++ b/ggml/src/ggml-alloc.c
@@ -92,7 +92,6 @@ void ggml_tallocr_alloc(struct ggml_tallocr * talloc, struct ggml_tensor * tenso
         fprintf(stderr, "%s: not enough space in the buffer to allocate %s (needed %zu, available %zu)\n",
                 __func__, tensor->name, size, ggml_backend_buffer_get_size(talloc->buffer) - talloc->offset);
         GGML_ASSERT(!"not enough space in the buffer");
-        return;
     }
 
     void * addr = (char *)ggml_backend_buffer_get_base(talloc->buffer) + talloc->offset;
diff --git a/ggml/src/ggml.c b/ggml/src/ggml.c
index 09bc0fa3273f12..ff775abf0434be 100644
--- a/ggml/src/ggml.c
+++ b/ggml/src/ggml.c
@@ -3903,7 +3903,7 @@ struct ggml_tensor * ggml_set_i32 (struct ggml_tensor * tensor, int32_t value) {
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     return tensor;
@@ -3962,7 +3962,7 @@ struct ggml_tensor * ggml_set_f32(struct ggml_tensor * tensor, float value) {
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     return tensor;
@@ -4034,8 +4034,6 @@ int32_t ggml_get_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i) {
                 GGML_ASSERT(false);
             }
     }
-
-    return 0.0f;
 }
 
 void ggml_set_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, int32_t value) {
@@ -4079,7 +4077,7 @@ void ggml_set_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, int32_t value) {
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -4101,8 +4099,6 @@ int32_t ggml_get_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i
         default:
             GGML_ASSERT(false);
     }
-
-    return 0.0f;
 }
 
 void ggml_set_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, int32_t value) {
@@ -4135,7 +4131,7 @@ void ggml_set_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2,
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -4175,8 +4171,6 @@ float ggml_get_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i) {
                 GGML_ASSERT(false);
             }
     }
-
-    return 0.0f;
 }
 
 void ggml_set_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, float value) {
@@ -4214,7 +4208,7 @@ void ggml_set_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, float value) {
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -4236,8 +4230,6 @@ float ggml_get_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2,
         default:
             GGML_ASSERT(false);
     }
-
-    return 0.0f;
 }
 
 void ggml_set_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, float value) {
@@ -4270,7 +4262,7 @@ void ggml_set_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2,
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -9042,7 +9034,7 @@ static void ggml_compute_forward_dup(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -9522,7 +9514,7 @@ static void ggml_compute_forward_add(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -9900,7 +9892,7 @@ static void ggml_compute_forward_add1(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10025,7 +10017,7 @@ static void ggml_compute_forward_acc(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10106,7 +10098,7 @@ static void ggml_compute_forward_sub(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10200,7 +10192,7 @@ static void ggml_compute_forward_mul(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10291,7 +10283,7 @@ static void ggml_compute_forward_div(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10336,7 +10328,7 @@ static void ggml_compute_forward_sqr(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10381,7 +10373,7 @@ static void ggml_compute_forward_sqrt(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10426,7 +10418,7 @@ static void ggml_compute_forward_log(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10555,7 +10547,7 @@ static void ggml_compute_forward_sum(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10608,7 +10600,7 @@ static void ggml_compute_forward_sum_rows(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10665,7 +10657,7 @@ static void ggml_compute_forward_mean(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10713,7 +10705,7 @@ static void ggml_compute_forward_argmax(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10831,7 +10823,7 @@ static void ggml_compute_forward_repeat(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10909,7 +10901,7 @@ static void ggml_compute_forward_repeat_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -10978,7 +10970,7 @@ static void ggml_compute_forward_concat(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11022,7 +11014,7 @@ static void ggml_compute_forward_abs(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11066,7 +11058,7 @@ static void ggml_compute_forward_sgn(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11110,7 +11102,7 @@ static void ggml_compute_forward_neg(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11154,7 +11146,7 @@ static void ggml_compute_forward_step(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11198,7 +11190,7 @@ static void ggml_compute_forward_tanh(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11242,7 +11234,7 @@ static void ggml_compute_forward_elu(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11286,7 +11278,7 @@ static void ggml_compute_forward_relu(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11330,7 +11322,7 @@ static void ggml_compute_forward_sigmoid(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11389,7 +11381,7 @@ static void ggml_compute_forward_gelu(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11448,7 +11440,7 @@ static void ggml_compute_forward_gelu_quick(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11507,7 +11499,7 @@ static void ggml_compute_forward_silu(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 // ggml_compute_forward_leaky_relu
@@ -11556,7 +11548,7 @@ static void ggml_compute_forward_leaky_relu(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11619,7 +11611,7 @@ static void ggml_compute_forward_silu_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11661,7 +11653,7 @@ static void ggml_compute_forward_hardswish(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11703,7 +11695,7 @@ static void ggml_compute_forward_hardsigmoid(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11775,7 +11767,7 @@ static void ggml_compute_forward_norm(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -11843,7 +11835,7 @@ static void ggml_compute_forward_rms_norm(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -12016,7 +12008,7 @@ static void ggml_compute_forward_rms_norm_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -12110,7 +12102,7 @@ static void ggml_compute_forward_group_norm(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -12870,7 +12862,7 @@ static void ggml_compute_forward_out_prod(
             {
                 GGML_ASSERT(false); // todo
                 // ggml_compute_forward_out_prod_f16_f32(params, dst);
-            } break;
+            }
         case GGML_TYPE_F32:
             {
                 ggml_compute_forward_out_prod_f32(params, dst);
@@ -12878,7 +12870,7 @@ static void ggml_compute_forward_out_prod(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -12938,7 +12930,7 @@ static void ggml_compute_forward_scale(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13054,7 +13046,7 @@ static void ggml_compute_forward_set(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13332,7 +13324,7 @@ static void ggml_compute_forward_get_rows(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     //static bool first = true;
@@ -13440,7 +13432,7 @@ static void ggml_compute_forward_get_rows_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     //static bool first = true;
@@ -13518,7 +13510,7 @@ static void ggml_compute_forward_diag(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13588,7 +13580,7 @@ static void ggml_compute_forward_diag_mask_inf(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13606,7 +13598,7 @@ static void ggml_compute_forward_diag_mask_zero(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13724,7 +13716,7 @@ static void ggml_compute_forward_soft_max(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13820,7 +13812,7 @@ static void ggml_compute_forward_soft_max_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -13911,7 +13903,7 @@ static void ggml_compute_forward_clamp(
         case GGML_TYPE_COUNT:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14241,7 +14233,7 @@ static void ggml_compute_forward_rope(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14265,7 +14257,7 @@ static void ggml_compute_forward_rope_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14465,7 +14457,7 @@ static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14637,7 +14629,7 @@ static void ggml_compute_forward_im2col(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14769,20 +14761,20 @@ static void ggml_compute_forward_pool_1d_sk_p0(
             switch (op) {
                 case GGML_OP_POOL_AVG:   drow[i] = 0;        break;
                 case GGML_OP_POOL_MAX:   drow[i] = -FLT_MAX; break;
-                case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false); break;
+                case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false);
             }
             for (int ki = 0; ki < k; ++ki) {
                 switch (op) {
                     case GGML_OP_POOL_AVG:                          drow[i] += srow[j]; break;
                     case GGML_OP_POOL_MAX:   if (srow[j] > drow[i]) drow[i]  = srow[j]; break;
-                    case GGML_OP_POOL_COUNT:                        GGML_ASSERT(false); break;
+                    case GGML_OP_POOL_COUNT:                        GGML_ASSERT(false);
                 }
                 ++j;
             }
             switch (op) {
                 case GGML_OP_POOL_AVG:         drow[i] /= k; break;
                 case GGML_OP_POOL_MAX:                       break;
-                case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false); break;
+                case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false);
             }
         }
 
@@ -14851,7 +14843,7 @@ static void ggml_compute_forward_pool_2d(
                 switch (op) {
                     case GGML_OP_POOL_AVG:     *out = 0;        break;
                     case GGML_OP_POOL_MAX:     *out = -FLT_MAX; break;
-                    case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false); break;
+                    case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false);
                 }
 
                 const int ix = offset0 + ox * s0;
@@ -14866,14 +14858,14 @@ static void ggml_compute_forward_pool_2d(
                         switch (op) {
                             case GGML_OP_POOL_AVG:                     *out += srow[j]; break;
                             case GGML_OP_POOL_MAX: if (srow[j] > *out) *out  = srow[j]; break;
-                            case GGML_OP_POOL_COUNT:                GGML_ASSERT(false); break;
+                            case GGML_OP_POOL_COUNT:                GGML_ASSERT(false);
                         }
                     }
                 }
                 switch (op) {
                     case GGML_OP_POOL_AVG:           *out /= ka; break;
                     case GGML_OP_POOL_MAX:                       break;
-                    case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false); break;
+                    case GGML_OP_POOL_COUNT: GGML_ASSERT(false);
                 }
             }
         }
@@ -14938,7 +14930,7 @@ static void ggml_compute_forward_upscale(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -14996,7 +14988,7 @@ static void ggml_compute_forward_pad(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15037,7 +15029,7 @@ static void ggml_compute_forward_arange(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15088,7 +15080,7 @@ static void ggml_compute_forward_timestep_embedding(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15147,7 +15139,7 @@ static void ggml_compute_forward_argsort(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15370,7 +15362,7 @@ static void ggml_compute_forward_flash_attn_ext(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15706,7 +15698,7 @@ static void ggml_compute_forward_flash_attn_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15828,7 +15820,7 @@ static void ggml_compute_forward_ssm_conv(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -15949,7 +15941,7 @@ static void ggml_compute_forward_ssm_scan(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16012,7 +16004,7 @@ static void ggml_compute_forward_win_part(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16073,7 +16065,7 @@ static void ggml_compute_forward_win_unpart(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16141,7 +16133,7 @@ static void ggml_compute_forward_unary(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16188,7 +16180,7 @@ static void ggml_compute_forward_get_rel_pos(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16269,7 +16261,7 @@ static void ggml_compute_forward_add_rel_pos(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16315,7 +16307,7 @@ static void ggml_compute_forward_map_unary(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16364,7 +16356,7 @@ static void ggml_compute_forward_map_binary(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16563,7 +16555,7 @@ static void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16650,7 +16642,7 @@ static void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back(
         default:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -16986,7 +16978,7 @@ static void ggml_compute_forward(struct ggml_compute_params * params, struct ggm
         case GGML_OP_COUNT:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 }
 
@@ -17376,7 +17368,7 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_ARGMAX:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: implement
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_REPEAT:
             {
                 // necessary for llama
@@ -17400,15 +17392,15 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_CONCAT:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: implement
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_SILU_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_NORM:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_RMS_NORM:
             {
                 // necessary for llama
@@ -17425,11 +17417,11 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_RMS_NORM_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_GROUP_NORM:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_MUL_MAT:
             {
                 // https://cs231n.github.io/optimization-2/#staged
@@ -17491,11 +17483,11 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_MUL_MAT_ID:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_OUT_PROD:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_SCALE:
             {
                 // necessary for llama
@@ -17672,11 +17664,11 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_GET_ROWS_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_DIAG:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_DIAG_MASK_INF:
             {
                 // necessary for llama
@@ -17715,7 +17707,7 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_SOFT_MAX_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_ROPE:
             {
                 // necessary for llama
@@ -17791,51 +17783,51 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_CLAMP:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_CONV_TRANSPOSE_1D:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_IM2COL:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_CONV_TRANSPOSE_2D:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_POOL_1D:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_POOL_2D:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_UPSCALE:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_PAD:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_ARANGE:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_TIMESTEP_EMBEDDING:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_ARGSORT:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_LEAKY_RELU:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_FLASH_ATTN_EXT:
             {
                 struct ggml_tensor * flash_grad = NULL;
@@ -17892,12 +17884,12 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_FLASH_ATTN_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // not supported
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_SSM_CONV:
         case GGML_OP_SSM_SCAN:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_WIN_PART:
         case GGML_OP_WIN_UNPART:
         case GGML_OP_UNARY:
@@ -17936,11 +17928,11 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
                     case GGML_UNARY_OP_TANH:
                         {
                             GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-                        } break;
+                        }
                     case GGML_UNARY_OP_ELU:
                         {
                             GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-                        } break;
+                        }
                     case GGML_UNARY_OP_RELU:
                         {
                             if (src0->grad) {
@@ -17955,15 +17947,15 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
                     case GGML_UNARY_OP_SIGMOID:
                         {
                             GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-                        } break;
+                        }
                     case GGML_UNARY_OP_GELU:
                         {
                             GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-                        } break;
+                        }
                     case GGML_UNARY_OP_GELU_QUICK:
                         {
                             GGML_ASSERT(false); // TODO: not implemented
-                        } break;
+                        }
                     case GGML_UNARY_OP_SILU:
                         {
                             // necessary for llama
@@ -17990,7 +17982,7 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_MAP_CUSTOM3:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // not supported
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_CROSS_ENTROPY_LOSS:
             {
                 if (src0->grad) {
@@ -18006,7 +17998,7 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_CROSS_ENTROPY_LOSS_BACK:
             {
                 GGML_ASSERT(false); // not supported
-            } break;
+            }
         case GGML_OP_NONE:
             {
                 // nop
@@ -18014,7 +18006,7 @@ static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor
         case GGML_OP_COUNT:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     for (int i = 0; i < GGML_MAX_SRC; ++i) {
@@ -18599,7 +18591,7 @@ static int ggml_get_n_tasks(struct ggml_tensor * node, int n_threads) {
         case GGML_OP_COUNT:
             {
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
         default:
             {
                 fprintf(stderr, "%s: op not implemented: ", __func__);
@@ -18609,7 +18601,7 @@ static int ggml_get_n_tasks(struct ggml_tensor * node, int n_threads) {
                     fprintf(stderr, "%d\n", node->op);
                 }
                 GGML_ASSERT(false);
-            } break;
+            }
     }
 
     assert(n_tasks > 0);
@@ -18766,7 +18758,7 @@ struct ggml_cplan ggml_graph_plan(const struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threa
             case GGML_OP_COUNT:
                 {
                     GGML_ASSERT(false);
-                } break;
+                }
             default:
                 break;
         }
@@ -20002,7 +19994,7 @@ static enum ggml_opt_result linesearch_backtracking(
 
     GGML_ASSERT(false && "line search failed");
 
-    return GGML_LINESEARCH_FAIL;
+    //return GGML_LINESEARCH_FAIL;
 }
 
 static enum ggml_opt_result ggml_opt_lbfgs(
@@ -20272,7 +20264,7 @@ static enum ggml_opt_result ggml_opt_lbfgs(
 
     GGML_ASSERT(false && "lbfgs failed");
 
-    return GGML_OPT_RESULT_DID_NOT_CONVERGE;
+    //return GGML_OPT_RESULT_DID_NOT_CONVERGE;
 }
 
 struct ggml_opt_params ggml_opt_default_params(enum ggml_opt_type type) {
@@ -20967,7 +20959,7 @@ struct gguf_context * gguf_init_from_file(const char * fname, struct gguf_init_p
                                     }
                                 } break;
                             case GGUF_TYPE_ARRAY:
-                            default: GGML_ASSERT(false && "invalid type"); break;
+                            default: GGML_ASSERT(false && "invalid type");
                         }
                     } break;
                 default: GGML_ASSERT(false && "invalid type");
@@ -21556,7 +21548,7 @@ void gguf_set_kv(struct gguf_context * ctx, struct gguf_context * src) {
                         gguf_set_arr_data(ctx, src->kv[i].key.data, src->kv[i].value.arr.type, src->kv[i].value.arr.data, src->kv[i].value.arr.n);
                     }
                 } break;
-            default: GGML_ASSERT(false && "invalid type"); break;
+            default: GGML_ASSERT(false && "invalid type");
         }
     }
 }
@@ -21736,7 +21728,7 @@ static void gguf_write_to_buf(const struct gguf_context * ctx, struct gguf_buf *
                                 }
                             } break;
                         case GGUF_TYPE_ARRAY:
-                        default: GGML_ASSERT(false && "invalid type"); break;
+                        default: GGML_ASSERT(false && "invalid type");
                     }
                 } break;
             default: GGML_ASSERT(false && "invalid type");
diff --git a/src/llama-vocab.cpp b/src/llama-vocab.cpp
index c482b36899a1cc..66f517036e23eb 100644
--- a/src/llama-vocab.cpp
+++ b/src/llama-vocab.cpp
@@ -153,7 +153,7 @@ static uint8_t llama_token_to_byte(const llama_vocab & vocab, llama_token id) {
         }
         case LLAMA_VOCAB_TYPE_BPE: {
             GGML_ASSERT(false);
-            return unicode_utf8_to_byte(token_data.text); // TODO: why is this here after GGML_ASSERT?
+            //return unicode_utf8_to_byte(token_data.text); // TODO: why is this here after GGML_ASSERT?
         }
         case LLAMA_VOCAB_TYPE_WPM: {
             GGML_ASSERT(false);
diff --git a/src/llama.cpp b/src/llama.cpp
index bc0183741db4e4..5c96ad374c7a3c 100644
--- a/src/llama.cpp
+++ b/src/llama.cpp
@@ -2260,7 +2260,6 @@ struct llama_hparams {
         }
 
         GGML_ASSERT(false);
-        return 0;
     }
 
     uint32_t n_head_kv(uint32_t il = 0) const {
@@ -2269,7 +2268,6 @@ struct llama_hparams {
         }
 
         GGML_ASSERT(false);
-        return 0;
     }
 
     uint32_t n_ff(uint32_t il = 0) const {
@@ -2278,7 +2276,6 @@ struct llama_hparams {
         }
 
         GGML_ASSERT(false);
-        return 0;
     }
 
     uint32_t n_gqa(uint32_t il = 0) const {
@@ -8636,7 +8633,7 @@ struct llm_build_context {
             default:
                 {
                     GGML_ASSERT(false && "unknown pooling type");
-                } break;
+                }
         }
 
         cb(cur, "result_embd_pooled", -1);
@@ -14688,7 +14685,7 @@ static int llama_decode_internal(
                 case LLAMA_POOLING_TYPE_UNSPECIFIED:
                     {
                         GGML_ASSERT(false && "unknown pooling type");
-                    } break;
+                    }
             }
         }
         n_outputs_prev += lctx.n_outputs;
@@ -16905,7 +16902,6 @@ enum llama_rope_type llama_rope_type(const struct llama_model * model) {
         // all model arches should be listed explicitly here
         case LLM_ARCH_UNKNOWN:
             GGML_ASSERT(false && "unknown architecture");
-            break;
     }
 
     return LLAMA_ROPE_TYPE_NONE;