conda.md

title	date
conda的简单使用	2020-10-24 08:09:59 -0700

Linux设置默认加载环境

conda config --set auto_activate_base fals

修改python3为系统默认的Python

vim .bashrc，添加alias python3="/usr/bin/python3.8"

激活虚拟环境base

conda activate base

退出虚拟环境

conda deactivate

创建虚拟环境

conda create -n pytorch 这样就创建了一个名为pytorch的虚拟环境，-n表示name

删除虚拟环境

conda remove -n pytorch --all

查看conda所有的虚拟环境

conda env list

查看安装的包

激活环境之后查看的是某个环境下安装的所有的包，默认是查看base环境的包 conda list 指定某个环境下的所有包,查看pytorch这个环境下所有的包 conda list --n pytorch

在虚拟环境安装包

没有激活虚拟环境，需要指定-n来说明安装的虚拟环境，这里在pytorch环境中安装torchvision包

conda install -n pytorch torchvison

当激活了虚拟环境之后，只用直接install即可

conda install torchvision

conda设置代理

编辑~/.condarc文件, 设置conda代理。清华的源不太行，总是下载失败。

proxy_servers:
   http: http://127.0.0.1:8889
   https: https://127.0.0.1:8889

在anaconda中使用Jupyter notebook

安装jupyter 激活环境(pytorch), pip install jupyter 安装成功，启动就好，jupyter notebook

1. 在base环境中安装ipykernel

   conda install ipykernel

2. 激活虚拟环境pytorch

   conda activate pytorch

3. 为虚拟环境下创建ipykernel文件

   conda install ipykernel

4. 将虚拟环境中的解释器写入jupyter notebook的ipykernel python -m ipykernel install --user --name pytorch_虚拟环境的名字

5. 激活虚拟环境或者不激活启动jupyter notebook都可以使用相关服务

搜索包

conda search -t torchtext

搜索torchtext包，例如搜索结果为

安装搜索的包

把conda.anaconda.org/后面的内容换为图中的第一列

• 安装torchtext conda install -c https://conda.anaconda.org/pytorch torchtext