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O objetivo desta análise é prever os preços de casas em Boston a partir das informações fornecidas pelo conjunto de dados e utilizar a métrica R-squared (R2) para determinar o modelo preditivo que for mais performático dentre aqueles que criarmos.

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franklin390/Challenge_Project_01_Boston_Houses

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Challenge Project 0 1 - Boston Houses

18 de março, 2020

Descrição geral do problema


Boston Houses

Este conjunto de dados contém informações coletadas pelo Serviço de Censo dos EUA sobre moradias na área de Massachusetts Mass. Foi obtido no arquivo StatLib e tem sido amplamente utilizado em todo o país na literatura para comparar algoritmos. O conjunto de dados é pequeno, com apenas 506 registros.

Objetivo: prever os preços de casas em Boston a partir das informações fornecidas pelo conjunto de dados. Iremos avaliar os modelos preditivos a serem desenvolvidos a partir da métrica R-squared (R2).

Para visualizar a análise completa feita neste projeto, acesse este link:


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O objetivo desta análise é prever os preços de casas em Boston a partir das informações fornecidas pelo conjunto de dados e utilizar a métrica R-squared (R2) para determinar o modelo preditivo que for mais performático dentre aqueles que criarmos.

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