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# apy
python train.py --dataset APY --syn_num 500 --attSize 64 --nz 0 --nclass_all 32 --nclass_seen 20 --k 30 --gpu 0 --nepoch 100 --test_epoch 1 --cr 1 --temp 0.06 --reg 20 --d 0.007 --syn_t 6
# awa1
python train.py --dataset AWA1 --syn_num 600 --attSize 85 --nz 3 --nclass_all 50 --nclass_seen 40 --gpu 2 --k 147 --begin_step 50 --test_epoch 1 --cr 10 --temp 0.06 --reg 20 --lr 0.0002 --d 0.0001 --nepoch 400 --syn_t 13
# awa2
python train.py --dataset AWA2 --syn_num 600 --attSize 85 --nz 10 --nclass_all 50 --nclass_seen 40 --gpu 2 --k 110 --test_epoch 1 --temp 0.07 --reg 20 --cls_weight 0.2 --begin_step 100 --nepoch 400 --syn_t 1
# cub
python train.py --dataset CUB --syn_num 200 --attSize 1024 --class_embedding sent --nz 5 --nclass_all 200 --nclass_seen 150 --lr 0.001 --use_classify True --batch_size 2048 --temp 0.07 --nepoch 1000 --test_epoch 1 --reg 5 --cr 10 --gpu 3
# sun
python train.py --dataset SUN --syn_num 2000 --attSize 102 --nz 3 --nclass_all 717 --nclass_seen 645 --gpu 3 --use_classify True --lr 0.001 --cr 10 --batch_size 2048 --cls_epoch 30 --begin_step 150 --reg 10 --nepoch 500 --cls_weight 0.5 --test_epoch 1