Skip to content

Latest commit

 

History

History
34 lines (27 loc) · 2.69 KB

README.md

File metadata and controls

34 lines (27 loc) · 2.69 KB

Original Data Science Material in Python/R

Felipe Maia Polo (felipemaiapolo)

  • Materiais originais de Data Science em Português/Inglês.
  • Original Data Science material in Portuguese/English.

In case you have any question or suggestion, please get in touch sending me an e-mail in [email protected].


Curso de Introdução ao Data Science em Python / Introduction to Data Science in Python Course

  1. Introdução ao Python
  2. Introdução à Estatística
  3. Aprendizado Supervisionado: Regressão Linear e Redes Neurais
  4. Aprendizado Supervisionado: Regressão Logística e Redes Neurais
  5. Aprendizado Não Supervisionado: Clusterização/Agrupamento

Tópicos avançados em Data Science / Advanced Topics in Data Science

  1. Classificação com Regressão Logística
  2. Comparing Fitted Statistical Models
  3. Como escolher o ponto de corte em um classificador binário: Uma abordagem pela Teoria da Decisão
  4. Introdução à Simulação de Monte Carlo em Python
  5. Introdução às Redes Neurais Artificiais com Tensorflow 2 e Keras
  6. Redes Neurais Bayesianas

Aplicações / Applications

  1. Classificação de textos utilizando tf-idf e regressão logística
  2. Classificação de textos utilizando K-Nearest Neighbors com base na similaridade de cossenos
  3. Implementing Gibbs Sampler for Bayesian Analysis from Scratch
  4. Newton-Raphson para resolução de sistemas não lineares
  5. Predicting number of COVID-19 cases with bayesian regression
  6. Relating money supply and inflation in Brazil
  7. Simulated Annealing para resolução de problema de otimização