Replication steps

[pachevalier]

Deux parties : analyse des données et applications.

1. Cloner/Forker le repo (plus d'info ici)
2. Une fois dans le repo, installer les requirements à partir du fichier requirements.txt:
   • Avec pip: pip install -r requirements.txt
   • Avec conda:conda env create --name envname --file=environment.yml
3. Activer l'environnement : $ python3 -m venv DGML
4. Lancer le script src/dgml.py. Ce script crée un fichier csv dgml_datasets.csv et le répertoire d'output "resources"
5. Aller dans app/ et lancer le python main.py et/ou docker run.
6. Déploiement : aller sur datascience.etalab.studio, git pull et lancer run_docker.sh