DeepSeg 1.0

1 在NLPCC数据集上validation accuracy 达到96.5%

2 模型是windowed LSTM， tagging scheme是 ‘BC‘，可以通过更改num_class变为‘BMES’.

3 字向量是在500M搜狗语料和本身的语料上训练得到的

调用命令python model_lstm_build.py --train=data/trainSeg.txt --model=model --iters=50

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新增联合模型 pos+ seg；经测试能提高分词约0.5%的F值，pos约2%的F值