Podczas szkolenia będziemy wykorzystywali najnowsze wersje Pythona, środowiska PyCharm, oraz GIT, a także serwis Github i arkusz kalkulacyjny Google Sheet.
Poniżej znajduje się krótka checklista, która pozwoli sprawdzić czy uczestnik jest odpowiednio przygotowany do szkolenia. Przygotowanie środowiska przed szkoleniem zaoszczędzi dużo czasu.
- Python w wersji 3.10, 3.11 (preferowany: 3.11) [pobierz]
- PyCharm 2022.1, 2022.2, 2022.3 lub nowszy (dowolnie Community lub Professional) [pobierz]
- Git w wersji 2.33 lub nowszy [pobierz]
- Darmowe konto na Github [załóż]
Tylko dla szkoleń:
- Python w Data Science,
- Python w Analizie Danych,
- Python w Analizie Numerycznej,
Konieczna będzie instalacja następujących pakietów:
jupyterjupyterlabnumpypandasmatplotlibrequestslxmlhtml5libBeautifulSoup4xlrdscipy
Jeżeli korzystasz z Anakondy, to te pakiety masz już zainstalowane. Jeżeli masz czystego Pythona, to można je doinstalować wykonując poniższe polecenie w systemie operacyjnym. Do instalacji pakietów konieczny jest dostęp do internetu.
pip3 install --upgrade \
jupyter \
jupyterlab \
numpy \
pandas \
matplotlib \
requests \
lxml \
html5lib \
BeautifulSoup4 \
xlrd \
scipyTylko dla szkolenia:
- Python Machine Learning
Konieczna będzie instalacja następujących pakietów:
jupyterjupyterlabnumpypandasmatplotlibrequestslxmlhtml5libBeautifulSoup4xlrdscipyscikit-learnstatsmodelsseabornbokehtensorflowpytorchkeras
Jeżeli korzystasz z Anakondy, to te pakiety masz już zainstalowane. Jeżeli masz czystego Pythona, to można je doinstalować wykonując poniższe polecenie w systemie operacyjnym. Do instalacji pakietów konieczny jest dostęp do internetu.
pip3 install --upgrade \
jupyter \
jupyterlab \
numpy \
pandas \
matplotlib \
requests \
lxml \
html5lib \
BeautifulSoup4 \
xlrd \
scipy \
scikit-learn \
statsmodels \
seaborn \
bokeh \
tensorflow \
pytorch \
keras- Tak
Python może być zainstalowany albo za pomocą oficjalnej dystrybucji albo z pakietu Anaconda. Wybór dystrybucji Python nie będzie miał wpływu na przebieg szkolenia.
- Tak
Można korzystać ze swojego komputera i dowolnego systemu operacyjnego. Podczas szkolenia mogą pojawić się niewielkie różnice między systemami operacyjnymi i wersjami Pythona. Zawsze będzie to wspomniane w zadaniu.
- Nie
Każdy dzień zaczyna się i kończy punktualnie. Z tego też powodu proszę o przybycie minutę lub dwie przed czasem.
Nie planowane są także krótsze zajęcia. Proszę o takie zagospodarowanie czasu, aby nie rozłączać się przed końcem szkolenia. Niestety ze względu na bardzo dużą ilość materiału i krótki czas szkolenia, nie będzie możliwe powtarzanie rozdziałów dla osób, które w ten sposób coś ominęły.
- Zazwyczaj nie
W większości przypadków nagrywanie szkolenia nie jest możliwe ze względu na prawa własności intelektualnej, a także na zachowanie prywatności uczestników szkolenia.
W przypadku zajęć dedykowanych dla firm lub zorganizowanych bootcampów może pojawić się taka możliwość, natomiast wymaga to wcześniejszego uzgodnienia z organizatorami szkolenia oraz podpisania stosownych zgód z uczestnikami i prowadzącym.
- 100%
Bardzo często podczas szkolenia uczestnicy są rozpraszani przez komunikatory, e-maile z pracy, pilne spotkania czy rozmowy. Bardzo negatywnie wpływa to na efektywność szkolenia. Powoduje to rosnące zaległości uczestników, która czasami są już nie do nadrobienia do końca szkolenia.
- W arkuszu kalkulacyjnym
- Link poda prowadzący na początku zajęć
- NIE jest wymagane konto Google
W arkuszu kalkulacyjnym w pierwszym wierszu proszę każdego uczestnika o wpisanie swojego imienia i pierwszej litery nazwiska. Każda osoba powinna mieć swoją kolumnę. Arkusz umożliwi nam współpracę podczas zajęć oraz monitorowanie postępu prac. Arkusz będzie na bieżąco aktualizowany przez prowadzącego, a także przez uczestników.
Dostęp do arkusza a także uprawnienia do edycji NIE WYMAGAJĄ posiadania konta Google! Natomiast proszę zwrócić uwagę, że niektórzy pracodawcy blokują dostęp do usług Google. Proszę aby wszyscy uczestnicy upewnili się, że z komputera z którego będą korzystali w lokalizacji gdzie będą podczas szkolenia sprawdzili czy mają dostęp i czy mogą go edytować. Jest to konieczne dla przeprowadzenia szkolenia.
- PyCharm
Podczas szkolenia trener będzie korzystał z PyCharm jako środowisko programistyczne (IDE).
Jeżeli wybierzesz aby podczas szkolenia również korzystać z PyCharm, to nie będzie miało znaczenia czy jest to wersja Community (darmowa) czy Professional (płatna). Podczas szkolenia NIE będziemy korzystali z funkcjonalności wersji Professional i wersja darmowa w zupełności wystarczy. Proszę tylko aby upewnić się, że jest aktualna, gdyż projekt szybko ewoluuje i dużo opcji się zmienia.
- Tak
Można korzystać z innego IDE, ale proszę zaznajomić się z nim przed szkoleniem. Podczas szkolenia nie będzie czasu na rozwiązywanie problemów z innymi IDE!
Konieczne jest aby zaznajomić się z obsługą rebase dla operacji git push i git pull, które będą wykonywane po każdym rozdziale. Proszę zwrócić uwagę, że jest to rebase a nie merge!
Wymagana będzie również umiejętność uruchamiania i analizy wyników dla doctestów, gdyż wszystkie zadania będą je miały i jest to warunek ich zaliczenia.
Istotne będzie zaznajomienie się z zaawansowanymi opcjami refactoringu, który będziemy wykonywali w każdym zadaniu. Jako część szkolenia umiejętności praktycznych.
- Tak
Materiały do szkolenia są dostępne przed szkoleniem, a także po jego zakończeniu. Ze względu na niemalże codzienne aktualizacje oraz objętość (około 4700 stron przy eksporcie do PDF) materiały są dostępne wyłącznie online na stronie https://python.astrotech.io
- Bardzo wysoką
Wszystkie listingi w materiałach mają testy. Na chwilę obecną jest ich ponad 13 tys. Ponadto wszystkie zadania, których jest ponad 500 są w pełni otestowane, a ich rozwiązania będą dostępne przez cały czas dla uczestników.
- Tak
Uczestnicy podczas szkolenia będą mieli do rozwiązania określoną liczbę zadań, a część z nich będzie przeznaczona do wykonania samodzielnie w domu. Od uczestników nie wymagana jest dostępność poza godzinami szkolenia. Wszystkie zadania domowe są wyłącznie dla chętnych.
Wszystkie zadania mają testy do samodzielnej weryfikacji oraz dostępne rozwiązania. Zadania sprawdzają przyswojenie tematu i w znakomitej większości nie wymagają dodatkowej wiedzy (np. algorytmiki). Sporadycznie zdarzają się wyjątki od tej reguły.
- Tak
Proszę o zainstalowanie Git i założenie darmowego konta na Github oraz potwierdzenie odnośnika aktywacyjnego na mailu. Podczas szkolenia będziemy pracowali na jednym repozytorium, a wszystkie zadania do wykonania również tam będą umieszczane. Korzystanie z Github zaoszczędzi bardzo dużo żmudnej i podatnej na błędy pracy.
Odnośnik do repozytorium zostanie przekazany przez prowadzącego. Na początku szkolenia, przed rozpoczęciem pracy repozytorium będzie publicznie dostępne tylko do odczytu. W momencie otrzymania loginów Github wszystkich uczestników, zakres widoczności repozytorium zostanie zmieniony na Private, tak aby uczestnicy komfortowo mogli wysyłać rozwiązania zadań i nie obawiali się o swoją prywatność.
Przed szkoleniem proszę o pobranie za pomocą opcji "Get from VCS" w PyCharm repozytorium. Opcja jest dostępna na ekranie wyboru projektu - pierwszy ekran po uruchomieniu programu. Jeżeli automatycznie otworzył się domyślny projekt, to konieczne jest jego zamknięcie przez wybranie z menu aplikacji: File -> Close Project.
Przed szkoleniem proszę o weryfikację czy klonowanie repozytorium z Github działa, gdyż niektórzy pracodawcy blokują dostęp do Github. Najczęściej jest to podczas korzystania z VPN. Upewnij się proszę, czy po rozłączeniu z VPNem uda się pobrać repozytorium. Czasami zdarza się wręcz przeciwna sytuacja. Dostęp do repozytorium jest zablokowany, gdy komputer nie łączy się przez VPN.
Proszę o rozwiązanie tych problemów przed szkoleniem. To bardzo ważne. Czasami wymaga to wysłania zlecenia do działu wsparcia IT, a to trwa kilka dni. Podczas szkolenia nic z tym nie będzie można zrobić. Github jest NIEZBĘDNY do przekazania zadań oraz ich rozwiązań!