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true |
中等 |
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项目表 Project
:
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | project_id | int | | employee_id | int | +-------------+---------+ (project_id, employee_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合) employee_id 是员工表 Employee 的外键(reference 列) 该表的每一行都表明具有 employee_id 的雇员正在处理具有 project_id 的项目。
员工表 Employee
:
+------------------+---------+ | Column Name | Type | +------------------+---------+ | employee_id | int | | name | varchar | | experience_years | int | +------------------+---------+ employee_id 是这个表的主键(具有唯一值的列) 该表的每一行都包含一名雇员的信息。
编写解决方案,报告在每一个项目中 经验最丰富 的雇员是谁。如果出现经验年数相同的情况,请报告所有具有最大经验年数的员工。
返回结果表 无顺序要求 。
结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入: Project 表: +-------------+-------------+ | project_id | employee_id | +-------------+-------------+ | 1 | 1 | | 1 | 2 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | | 2 | 4 | +-------------+-------------+ Employee 表: +-------------+--------+------------------+ | employee_id | name | experience_years | +-------------+--------+------------------+ | 1 | Khaled | 3 | | 2 | Ali | 2 | | 3 | John | 3 | | 4 | Doe | 2 | +-------------+--------+------------------+ 输出: +-------------+---------------+ | project_id | employee_id | +-------------+---------------+ | 1 | 1 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | +-------------+---------------+ 解释:employee_id 为 1 和 3 的员工在 project_id 为 1 的项目中拥有最丰富的经验。在 project_id 为 2 的项目中,employee_id 为 1 的员工拥有最丰富的经验。
我们先将 Project
表和 Employee
表进行内连接,然后使用窗口函数 rank()
对 Project
表进行分组,按照 experience_years
降序排列,最后取出每个项目中经验最丰富的雇员。
# Write your MySQL query statement below
WITH
T AS (
SELECT
*,
RANK() OVER (
PARTITION BY project_id
ORDER BY experience_years DESC
) AS rk
FROM
Project
JOIN Employee USING (employee_id)
)
SELECT project_id, employee_id
FROM T
WHERE rk = 1;