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true |
中等 |
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给你一个整数 n
,统计并返回各位数字都不同的数字 x
的个数,其中 0 <= x < 10n
。
示例 1:
输入:n = 2
输出:91
解释:答案应为除去 11、22、33、44、55、66、77、88、99
外,在 0 ≤ x < 100 范围内的所有数字。
示例 2:
输入:n = 0 输出:1
提示:
0 <= n <= 8
这道题实际上是求在给定区间
对于区间
不过对于本题而言,我们只需要求出区间
这里我们用记忆化搜索来实现数位 DP。从起点向下搜索,到最底层得到方案数,一层层向上返回答案并累加,最后从搜索起点得到最终的答案。
我们根据题目信息,设计一个函数
- 数字
$i$ 表示当前搜索到的位置,我们从高位开始搜索,即$i = 0$ 表示最高位。 - 数字
$\textit{mask}$ 表示当前数字的状态,即$\textit{mask}$ 的第$j$ 位为$1$ 表示数字$j$ 已经被使用过。 - 布尔值
$\textit{lead}$ 表示当前是否只包含前导$0$ 。
函数的执行过程如下:
如果
否则,我们从
- 如果
$\textit{mask}$ 的第$j$ 位为$1$ ,说明数字$j$ 已经被使用过,直接跳过。 - 如果
$\textit{lead}$ 为真且$j = 0$ ,说明当前数字只包含前导$0$ ,递归到下一层时,此时$\textit{lead}$ 仍为真。 - 否则,我们递归到下一层,更新
$\textit{mask}$ 的第$j$ 位为$1$ ,并将$\textit{lead}$ 更新为假。
最后,我们将所有递归到下一层的结果累加,即为答案。
答案为
关于函数的实现细节,可以参考下面的代码。
时间复杂度
相似题目:
class Solution:
def countNumbersWithUniqueDigits(self, n: int) -> int:
@cache
def dfs(i: int, mask: int, lead: bool) -> int:
if i < 0:
return 1
ans = 0
for j in range(10):
if mask >> j & 1:
continue
if lead and j == 0:
ans += dfs(i - 1, mask, True)
else:
ans += dfs(i - 1, mask | 1 << j, False)
return ans
return dfs(n - 1, 0, True)
class Solution {
private Integer[][] f;
public int countNumbersWithUniqueDigits(int n) {
f = new Integer[n][1 << 10];
return dfs(n - 1, 0, true);
}
private int dfs(int i, int mask, boolean lead) {
if (i < 0) {
return 1;
}
if (!lead && f[i][mask] != null) {
return f[i][mask];
}
int ans = 0;
for (int j = 0; j <= 9; ++j) {
if ((mask >> j & 1) == 1) {
continue;
}
if (lead && j == 0) {
ans += dfs(i - 1, mask, true);
} else {
ans += dfs(i - 1, mask | 1 << j, false);
}
}
if (!lead) {
f[i][mask] = ans;
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
int countNumbersWithUniqueDigits(int n) {
int f[n + 1][1 << 10];
memset(f, -1, sizeof(f));
auto dfs = [&](auto&& dfs, int i, int mask, bool lead) -> int {
if (i < 0) {
return 1;
}
if (!lead && f[i][mask] != -1) {
return f[i][mask];
}
int ans = 0;
for (int j = 0; j <= 9; ++j) {
if (mask >> j & 1) {
continue;
}
if (lead && j == 0) {
ans += dfs(dfs, i - 1, mask, true);
} else {
ans += dfs(dfs, i - 1, mask | 1 << i, false);
}
}
if (!lead) {
f[i][mask] = ans;
}
return ans;
};
return dfs(dfs, n - 1, 0, true);
}
};
func countNumbersWithUniqueDigits(n int) int {
f := make([][1 << 10]int, n)
for i := range f {
for j := range f[i] {
f[i][j] = -1
}
}
var dfs func(i, mask int, lead bool) int
dfs = func(i, mask int, lead bool) int {
if i < 0 {
return 1
}
if !lead && f[i][mask] != -1 {
return f[i][mask]
}
ans := 0
for j := 0; j < 10; j++ {
if mask>>j&1 == 1 {
continue
}
if lead && j == 0 {
ans += dfs(i-1, mask, true)
} else {
ans += dfs(i-1, mask|1<<j, false)
}
}
if !lead {
f[i][mask] = ans
}
return ans
}
return dfs(n-1, 0, true)
}
function countNumbersWithUniqueDigits(n: number): number {
const f: number[][] = Array.from({ length: n }, () => Array(1 << 10).fill(-1));
const dfs = (i: number, mask: number, lead: boolean): number => {
if (i < 0) {
return 1;
}
if (!lead && f[i][mask] !== -1) {
return f[i][mask];
}
let ans = 0;
for (let j = 0; j < 10; ++j) {
if ((mask >> j) & 1) {
continue;
}
if (lead && j === 0) {
ans += dfs(i - 1, mask, true);
} else {
ans += dfs(i - 1, mask | (1 << j), false);
}
}
if (!lead) {
f[i][mask] = ans;
}
return ans;
};
return dfs(n - 1, 0, true);
}