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prometheus

aa

特点

prometheus是一个开源系统监控报警系统

  • 尺寸数据
  • 强大的查询
  • 可视化
  • 高效存储
  • 操作简单
  • 精确报警
  • 客户端库多语言支持
  • 集成其他服务

组件

  • prometheus server 用于收集存储时需数据
  • 应用程序的客户端库
  • push gateway 用于瞬时任务
  • 各种exporter
  • altermanager
  • 其他工具

基于pull方式

对于需要push的时候可以使用push gateway

四种数据类型

  • Counter
Counter用于累计值,例如记录请求次数、任务完成数、错误发生次数。一直增加,不会减少。重启进程后,会被重置。
例如:http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100,10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。
  • Gauge
Gauge常规数值,例如 温度变化、内存使用变化。可变大,可变小。重启进程后,会被重置。
例如: memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。
  • Histogram
Histogram(直方图)可以理解为柱状图的意思,常用于跟踪事件发生的规模,例如:请求耗时、响应大小。它特别之处是可以对记录的内容进行分组,提供count和sum全部值的功能。
例如:{小于10=5次,小于20=1次,小于30=2次},count=7次,sum=7次的求和值。
  • Summary
Summary和Histogram十分相似,常用于跟踪事件发生的规模,例如:请求耗时、响应大小。同样提供 count 和 sum 全部值的功能。
例如:count=7次,sum=7次的值求值。

它提供一个quantiles的功能,可以按%比划分跟踪的结果。例如:quantile取值0.95,表示取采样值里面的95%数据。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  annotations:
    prometheus.io/scrape: true
  labels:
    run: nginx
  name: nginx-aaa
  namespace: default
spec:
  containers:
  - image: nginx
    imagePullPolicy: Always
    name: nginx