how_to_linux_command_on_windows.md

윈도우 환경에서 딥러닝 실습

노트북 파일안에 다음과 같은 리눅스 명령어는 윈도우에서 실행되지 않는다.

!wget http://some/url
!ls -al

윈도우즈에서 이러한 리눅스 명령어 대신 실습하기 위한 가이드.

환경 설정

다음과 같은 사항이 설치 혹은 설정되어 있어야 한다.

• GPU
• 아나콘다
• TensorFlow

윈도우에서 환경 설정은 다음을 참조한다. python/install_anaconda.pdf

리눅스 명령어 대신할 방법

대상 리눅스 명령어

• ls -al
• wget
• tar or zip
• git
• nvidia-smi

파일 다운로드, 압축 풀기등은 실습 노트북이 있는 폴더에서 실행하는 것을 전제로 한다.

ls -al

디렉토리 내부의 파일 리스트를 보기 위한 명령어.

윈도우탐색기를 사용하여 파일 존재를 확인한다.

wget

http를 사용하여 파일을 다운로드 받는 명령어이다.

대상 url을 카피하여 웹브라우저에서 수작업으로 직접 다운로드 받는다.

tar or unzip

압축을 풀기위한 명령어이다.

보통 tar.gz 이나 zip의 확장자를 갖는다.

윈도우즈에 설치된 알집이나 반디집같은 압축 프로그램을 사용하여 수동으로 직접 압축을 풀어준다.

git

git 리파지터리의 프로젝트 전체를 다운로드 받는 명령어이다.

github.com의 프로젝트로 이동하여 'Goto File', 'Add File' 옆의 'Code' > Download ZIP을 클릭하여 프로젝트 전체가 압축된 파일을 다운로드 받고, 압축을 푼다.

혹은 아나콘다 파워셀에서 다음과 같이 git을 설치하고 리눅스 명령어와 동일한 방법으로 실행시킬 수 있다.

conda install git

nvidia-smi

GPU 사용상태를 보기 위한 명령어.

따로 설치하지 않아도 된다.

아나콘다 파워셀에서 똑같은 방법으로 실행 시킬 수 있다.