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依赖环境

embedding edited this page Jul 7, 2021 · 7 revisions
  • Python >= 3.6
  • torch >= 1.1
  • six >= 1.12.0
  • argparse
  • packaging
  • 如果使用混合精度,需要安装英伟达的apex
  • 如果涉及到TensorFlow模型的转换,需要安装TensorFlow
  • 如果在tokenizer中使用sentencepiece模型,需要安装SentencePiece
  • 如果使用模型集成stacking,需要安装LightGBM和BayesianOptimization
  • 如果使用全词遮罩(whole word masking)预训练,需要安装分词工具,例如jieba
  • 如果使用CRF损失作为目标函数,需要安装pytorch-crf
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