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使用 ImageOptim 压缩 docx/pptx/xlsx 等文档中的图片，减小文档的体积。
首先下载本项目：
git clone https://github.com/cometeme/compress-office.git
接下来需要安装以下环境：
- ImageOptim: https://github.com/ImageOptim/ImageOptim
- Python 3.8 (并且需要使用
pip安装rich包) - trash: https://github.com/ali-rantakari/trash
- fd (可选，配置本项可以加快查找文件的速度): https://github.com/sharkdp/fd
如果你使用 Homebrew ，运行以下指令就能完成环境配置：
brew install imageoptim [email protected] trash
pip3.8 install rich
接下来运行 ImageOptim ，打开“偏好设置”，根据你的需求配置一下 ImageOptim 的参数。通过设置 ImageOptim 的参数，可以选择对文档中的图片进行无损压缩或是有损压缩，前者能够保持图像质量，而后者能够更大程度减小体积。同时还可以选择是否去除 EXIF 信息，EXIF 中包含了拍摄时间、地点、设备等信息，去除图片的 EXIF 能够更好地防止隐私泄露。
运行 compress-office.py ，传入需要压缩的文件或目录即可开始压缩。可以传入多个路径，如果传入的是目录，那么程序会遍历目录中的所有文件，并找到可以压缩的文档。
python3.8 compress-office.py [路径1] [路径2] ...
例如：
python3.8 compress-office.py ~/Documents ./test.docx
第一次运行时，程序会创建一个叫 process_history.csv 的文件，其中记录了已经被压缩的文件的路径以及其修改时间。当再次运行时，如果程序发现文件没有改变（这个文件在历史记录中，并且它的修改时间与记录的相同），那么它会直接跳过这个文件，而不会重新进行压缩，因为重新压缩是没有意义的。如果你真的需要重新压缩某个文件，从 csv 文件中删除对应文件的记录即可。
在压缩完成后，原始文档会被移动至回收站，请在确认无误后再清除回收站。
程序默认使用 python 自带的 glob 进行文件遍历，但是在文件较多的情况下非常缓慢，因此程序中支持使用 fd 加快查找的速度。
如果你有 HomeBrew，在控制台中输入 brew install fd 即可安装 fd。
A1: 可以，不过首先你需要找到一个 ImageOptim 的替代品，例如 Trimage ，随后修改项目中的 function.py ，将缓存目录 cache_folder 和压缩的指令 compress_command 修改为合适的值即可。
A2: docx/pptx/xlsx 文档本质上就是一个 zip 压缩包，其中的资源都被打包在一起。本程序会将用户输入的文档逐个解压至一个缓存目录中，调用 ImageOptim 压缩缓存目录中的所有图片，再将其重新压缩，放回原处。
因此，用本程序压缩文档理论上不会造成文档损坏，但是为了预防不可预知的 bug ，建议您在使用前对文档进行备份。同时，本程序会在压缩后将原始文档移至回收站中，如果发现问题可以从回收站还原原文件。
这是因为 ImageOptim 在压缩图片时会将原始图片放入回收站中，并且没有设置可以取消这个功能，因此暂时无法解决这个问题。