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英语听写小助手技术方案

1. 技术架构

1.1 整体架构

  • 前端：Taro + React + TypeScript
  • 后端：微信云开发
  • 存储：云数据库 + 云存储
  • 第三方服务：OCR + 词典API

1.2 技术选型详情

前端框架

  • Taro 3.x
    • 使用React语法
    • TypeScript支持
    • 跨端能力

UI框架

  • NutUI（基础组件）
  • Taro UI（补充组件）

状态管理

  • React Hooks
  • Context API

云开发

  • 云数据库：用户数据、听写记录
  • 云存储：图片存储
  • 云函数：业务逻辑

2. 核心服务

2.1 OCR服务

  • 服务商：腾讯云OCR
  • 用途：
    • 识别教材单词
    • 批改作业
  • 费用：0.0015元/次
  • 免费额度：1000次/月

2.2 语音服务

  • 方案：词典API
  • 可选API：
    • 有道词典API
    • 剑桥词典API
  • 备选方案：预制音频文件

3. 数据库设计

3.1 用户表(users)

interface User {
  _id: string;
  openid: string;
  nickname: string;
  avatar: string;
  createTime: Date;
}

3.2 单词组表(wordLists)

interface WordList {
  _id: string;
  name: string;
  words: Array<{
    word: string;
    meaning: string;
    phonetic?: string;
  }>;
  creator: string;
  createTime: Date;
}

3.3 听写记录表(dictations)

interface Dictation {
  _id: string;
  userId: string;
  wordListId: string;
  words: Array<{
    word: string;
    correct: boolean;
  }>;
  score: number;
  imageUrl?: string;
  createTime: Date;
}

4. 项目结构

src/
├── components/        # 公共组件
├── pages/            # 页面文件
├── services/         # API服务
├── hooks/            # 自定义hooks
├── utils/            # 工具函数
├── constants/        # 常量定义
├── types/            # 类型定义
└── app.ts            # 入口文件

5. 开发环境

  • Node.js >= 14
  • VSCode
  • 微信开发者工具
  • Git

6. 部署环境

  • 微信小程序云开发环境
    • 开发环境
    • 测试环境
    • 生产环境

7. 安全考虑

  1. 数据安全

    • 用户数据加密存储
    • 敏感信息脱敏

  2. 访问控制

    • 用户鉴权
    • 数据访问权限

  3. 资源控制

    • 限制单用户访问频率
    • 限制文件上传大小

8. 性能优化

  1. 图片处理

    • 上传前压缩
    • 使用CDN加速

  2. 数据缓存

    • 常用单词音频缓存
    • 用户数据本地缓存

  3. 请求优化

    • 数据预加载
    • 接口合并

接下来，我可以帮您搭建工程，需要执行以下步骤：

1. 首先确保安装了Node.js和Taro CLI：
```bash
npm install -g @tarojs/cli
  1. 创建项目：
taro init english-dictation

在交互式命令行中选择：

  • 框架：React
  • 语言：TypeScript
  • 模板：默认模板
  • 包管理器：npm
  1. 安装必要依赖：
cd english-dictation
npm install @nutui/nutui-react-taro
npm install @tarojs/plugin-html

需要我继续详细说明配置过程吗？