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El objetivo de esta lección es proporcionar una introducción a R para personas trabajando con datos geoespaciales. Se pretende que sea un requisito previo para la lección R para datos ráster y vectoriales para personas que no tienen experiencia previa en el uso de R. Esta lección puede dictarse en aproximadamente 4 horas y cubre los siguientes temas:

  • Trabajando con R en la interfaz gráfica de usuario de RStudio
  • Gestión de proyectos y organización de archivos.
  • Importación de datos a R
  • Introducción a los tipos de datos principales y las estructuras de datos de R
  • Manipulación de dataframes (datos tabulares) en R
  • Introducción a la visualización
  • Escribiendo datos a un archivo

La lección R para datos ráster y vectoriales proporciona una introducción más profunda a la visualización (centrándose en datos geoespaciales), y el trabajo con estructuras de datos exclusivas de datos geoespaciales.

¿Cómo empezar?

Los talleres de Data Carpentry son prácticos, por lo que a los participantes se les sugiere usar sus propias computadoras para asegurar que cuentan con la configuración adecuada y las herramientas necesarias para un trabajo eficiente.
Para esta lección no asumimos ninguna experiencia previa con R.

Para comenzar, sigue las instrucciones en la página de "[Configuración]({{ relative_root_path }}/{% link setup.md %})" para descargar los datos a tu computadora y seguir las indicaciones de instalación. {: .prereq}