Cold start 문제 개선

💻 Cold Start 문제 개선

사용하는 추천모델의 입력과 출력은 모두 아이템입니다. 아이템 소모내역이 없는 새로운 유저에 대해 어떻게 추론할 수 있을까요?

기존 방식

저희는 새로운 유저에 대한 추론 데이터셋을 다음과 같이 구성했습니다. - 오늘의 집의 "집들이" 글을 통해 이미지와 이미지에 해당하는 스타일 수집 - 스타일 별로 5개의 이미지를 무작위로 선택 - 스타일 카테고리 개수 11개 * 무작위 5개 = 55개의 이미지 - 55개의 이미지를 유저에게 보여주고, 취향에 맞는 이미지를 선택하게 함.

기존 방식과 발생한 문제에 대해서 여기에 기술

• 모델 소개 - Convolutional AutoEncoder
• 취향 저격 알고리즘
• 모델 적용 결과