2021-11-04 회의록

[SoheeJeong]

일시

11.04 16:00~17:00

참석자

김지성, 김범수, 김준태, 홍지연, 정소희

실험내용

지성님

• fast crf를 쓰니까 점수가 떨어짐
• TTA 어떤게 좋은지 실험해봄
  • horizontal flip + rotate 90 보다 multiscale 부가한게 더 잘나옴. [0.5,1,2] 를 넣었을 때 점수가 제일 잘나옴.
  • rotate90 은 [0,180] 만 하는게 가장 성능이 좋다.
  • vertical filp은 horizontal flip과 점수가 같다.
  • multiply를 추가함. [0.9,1,1.1]. 성능이 오름.
  • dense crf 쓰니까 성능이 떨어짐.
• object augmentation 구현방법을 공유해주심
  • albumentations의 shift scale roate 를 사용함.
  • one-hot encoding으로 11개의 channel을 만든 후 원하는 class에 해당하는 channel만 가져온다.

지연님

• pseudo labeling 한걸로 학습을 시키니까 valid score가 덜 진동하더라.

지성님 코드 피드백

• scheduler 넣는부분이 있었으면 좋겠다.

대회 회고

• 아쉬운 점: pseudo labeling을 여러번 반복하면 성능이 향상될 것.
• 시간이 조금만 더 있었으면..!
• 베이지안으로 hyperparam tuning하는 방법 시도했으면.