From 6b099e59cb99130db940c2c4c5e7d33f507ad5db Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Janghun Lee <74360958+bh2980@users.noreply.github.com> Date: Tue, 11 Jan 2022 06:13:24 +0900 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 16 ++++++++++++---- 1 file changed, 12 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index ec70a29..7d94bc0 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -34,7 +34,8 @@ selenium 라이브러리를 통해서 수강신청 홈페이지에 17분마다 파이썬 기본 GUI 라이브러리인 tkinter를 이용하여 폴더 내부의 사진을 하나씩 띄워주고 입력창에 보안 코드를 작성 후 엔터를 치면 -해당 사진의 파일 이름을 입력한 보안코드로 바꿔주는 프로그램 작성 후 사용 +해당 사진의 파일 이름을 입력한 보안코드로 바꿔주는 프로그램 작성 후 사용 +총 6150개의 라벨링 된 데이타를 얻을 수 있었다. ## 3. 데이터 가공 @@ -97,10 +98,11 @@ model1.fit(d_train, l_train_1hot, epochs = 50) - 글자 1개에 대한 테스트 - image -b를 정상적으로 b로 출력하고 있다. +b를 정상적으로 b로 출력하고 있다.(왼쪽 하단) + + - 전체 글자에 대한 테스트 @@ -114,7 +116,13 @@ opencv의 adaptiveThreshold 함수를 이용해 후처리 한 모습 image -결과값으로 ma5c로 예측하는 모습이 보인다. +결과값으로 ma5c로 예측하는 모습이 보인다.(왼쪽 하단) + + +7. 결론 + +unlabelded data에 대해서 돌려본 정확도는 대략 70~80% 정도로 나왔다. +고정된 프레임으로 자르다보니 m과 n와 같이 가로로 긴 글자 중 잘릴 경우 비슷하게 나오는 글자에서 틀리는 경우가 많았다. > 참고