Java代码提交影响分析，是一个纯python库，分析Java项目的两次git提交差异对项目的影响，并生成树形图数据。
PYPI: jcci （会落后github几个版本）
大致原理同Idea的Find Usage一致，通过代码改动定位代码影响，并不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的controller层
代码主要由python编写，主要涉及2个库：
- javalang java文件语法解析库
- unidiff git diff信息解析库
通过javalang语法解析获取每个Java文件的import class extends implements declarators methods 等信息
通过unidiff 解析git diff信息（diff file, added_line_num, removed_lin_num)
然后根据文件增删的代码行去判断影响了哪些类和方法，不断遍历受影响的类和方法直至找到最上层的controller层
通过传入项目git地址 分支 两次的commit id，即可分析出两次commit id之间代码改动所带来的影响，并生成树图数据方便展示影响链路。
要求python >= 3.9 , sqlite3 >= 3.38
项目克隆下来后，新建python文件，引入jcci项目src目录下的jcci
from path.to.jcci.src.jcci.analyze import JCCI
# 同一分支不同commit分析
commit_analyze = JCCI('[email protected]', 'username1')
commit_analyze.analyze_two_commit('master','commit_id1','commit_id2')
# 分析一个类的方法影响, analyze_class_method方法最后参数为方法所在行数，不同方法行数用逗号分割，不填则分析完整类影响
class_analyze = JCCI('[email protected]', 'username1')
class_analyze.analyze_class_method('master','commit_id1', 'package\src\main\java\ClassA.java', '20,81')
# 不同分支分析
branch_analyze = JCCI('[email protected]', 'username1')
branch_analyze.analyze_two_branch('branch_new','branch_old')
# 多项目联合分析，上述三种方法都支持，以analyze_two_commit方法举例
dependents = [
{
'git_url': '[email protected]',
'branch': 'master', # default master when empty
'commit_id': 'HEAD' # default HEAD when empty
}
]
commit_analyze = JCCI('[email protected]', 'username1')
commit_analyze.analyze_two_commit('master','commit_id1','commit_id2', dependents=dependents)
- project_git_url - 项目git地址，代码使用本机git配置clone代码，确保本机git权限或通过用户名密码/token的方式拼接url来clone代码。示例：https://userName:[email protected]/xxx.git 或 https://[email protected]/xxx.git
- username1 - 随便输入，为了避免并发分析同一项目导致结果错误，用户1分析项目A时，用户B需要等待，所以设置了该参数
运行时，会将项目克隆到目录中，然后进行分析，生成后缀格式为.cci的文件，其中包含分析结果生成的关系图数据，下载jcci-result.html ，选择分析结果的.cci文件，即可可通过视图显示。
项目分析都是基于本地环境执行，无任何代码收集和日志上报，源码可查，请放心使用。
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