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<html lang="pt-BR">
<head>
<title>Noel Viscome Eliezer - Currículo</title>
<meta charset="UTF-8">
<meta content="width=device-width,initial-scale=1" name="viewport">
<link href="fonts/iosevka-sparkle.css" rel="stylesheet">
<link href="resume.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div class="header">
<div class="header-name"><a href="/">Noel Viscome Eliezer</a></div>
<div class="header-language"><a href="en/index.html">English version</a></div>
</div>
<div class="sidebar">
<div class="sidebar-section">
<h1>Educação</h1>
<h2>Universidade de São Paulo</h2>
<div class="row">
<ol>
<li>
<l class="experience-date">2019–2022</l>
Bacharelado em Administração
<li>
<l class="experience-date">2016–2018</l>
Bacharelado em Engenharia da Computação (incompleto)
</ol>
</div>
<h1>Habilidades</h1>
<ul>
<li><b>Python</b>, <b>Pandas</b>, <b>Dask</b>, <b>PySpark</b>, <b>SQL</b>
para ETL e análise de dados.
</li>
<li><b>PyTorch</b>, <b>Tensorflow</b>, <b>SKLearn</b> para Machine Learning
e Inteligência Artificial.
</li>
<li><b>AWS</b> (Lambda, EC2, S3, API Gateway, Route53, DynamoDB, ECR).
</li>
<li><b>GCP</b> (BigQuery, DataProc, GCS, Cloud Functions, GCR, Vertex AI).
</li>
<li><b>Airflow</b> e <b>MLflow</b> para gestão de pipelines de dados e ciclo
de vida de modelos.
</li>
<li><b>Git</b> e <b>GitHub</b> para gestão de código e projetos, incluindo
CI/CD.
</li>
<li><b>Linux</b>, <b>bash</b> e <b>Docker</b> para automação e deploy.
</li>
<li><b>HTML5</b>, <b>CSS</b>, <b>JS</b>.</li>
</ul>
<h1>Idiomas</h1>
<ol>
<li><b>Inglês</b> Proficiente
<l>(Cambridge CPE)</l>
</li>
<li><b>Japonês</b> Intermediário
<l>(JLPT N4)</l>
</li>
</ol>
<h1>Contato</h1>
<ol class="contact-list">
<li>
<a href="https://wa.me/5516981268981" target="_blank"> <img alt="WhatsApp"
src="icons/1x/whatsapp.png" srcset="icons/1x/whatsapp.png, icons/2x/[email protected] 2x"> +55
16 98126-8981 </a>
</li>
<li>
<a href="mailto:[email protected]" target="_blank"> <img alt="Email" src="icons/1x/mail.png"
srcset="icons/1x/mail.png, icons/2x/[email protected] 2x">
[email protected] </a>
</li>
<li>
<a href="https://github.com/anor4k" target="_blank"> <img alt="GitHub" src="icons/1x/github.png"
srcset="icons/1x/github.png, icons/2x/[email protected] 2x">
anor4k </a>
</li>
<li>
<a href="https://www.linkedin.com/in/noeleliezer/" target="_blank"> <img alt="Linkedin"
src="icons/1x/linkedin.png" srcset="icons/1x/linkedin.png, icons/2x/[email protected] 2x">
noeleliezer </a>
</li>
<li>
<a href="https://anorak.dev/resume" target="_blank"> <img alt="Home Page" src="icons/1x/home.png"
srcset="icons/1x/home.png, icons/2x/[email protected] 2x"> anorak.dev
</a>
</li>
</ol>
</div>
</div>
<div class="content">
<h1>Experiência</h1>
<h2><a href="https://uncover.co">Uncover</a>
<l class="experience-date">2023/11 - Presente</l>
</h2>
<div class="row">
<h3>
Cientista de Dados
</h3>
<ul>
<li>Planejamento e execução de modelos de <b>Marketing Mix Modelling</b>
para clientes líderes de mercado no Brasil em diversos setores, usando
algoritmos <b>Bayesianos</b> produtizados, automatizados e escaláveis
usando <b>Airflow</b> e <b>MLflow</b> na AWS EKS.
</li>
<li>Desenvolvimento e manutenção de ferramentas e frameworks de modelos de
<i>Machine Learning</i> para aumentar produtividade e agilidade na
execução de modelos usando <b>Pandas, PyStan, SKLearn,</b> e
<b>Plotly</b>.
</li>
<li>Refatoração dos códigos de <i>deploy</i> e produtização de modelos,
facilitando a manutenção, reduzindo complexidade e tempo até a entrega
do modelo no ambiente de produção.
</li>
<li>Gestão e planejamento de projetos de <i>Machine Learning</i> de <b>ponta
a ponta</b>, incluindo desenho de modelo de negócios, estruturação de
requisições de dados e hipóteses de modelagem, documentação de modelos e
apresentação de resultados, usando Asana e Google Workspace.
</li>
</ul>
</div>
<h2>Magazine Luiza
<l class="experience-date">2020/12 - 2023/10</l>
</h2>
<div class="row">
<h3>
Cientista de Dados -
<l>Abastecimento e Sortimento de Lojas</l>
</h3>
<ul>
<li>Criação de um novo pipeline end-to-end de Previsão de Demanda utilizando
<b>LightGBM</b>, <b>Dask</b>, <b>MLflow</b> e <b>Airflow</b>, reduzindo
o tempo de treinamento do modelo em 50%, custos em 90%, e garantindo
rastreabilidade do ciclo de vida e desempenho.
</li>
<li>Desenvolvimento e manutenção da ferramenta de abastecimento de lojas
utilizando <b>PySpark</b>, <b>Pandas</b>, <b>PuLP</b> e <b>Airflow</b>,
responsável por otimizar a distribuição diária de dezenas de milhares de
produtos para mais de 1400 lojas físicas.
</li>
<li>Criação e manutenção de dezenas de pipelines de ETL de dados utilizando
<b>PySpark</b>, <b>Delta Lake</b>, <b>Airflow</b> e <b>BigQuery</b>.
</li>
<li>Criação e manutenção de queries e dashboards para acompanhamentos de
métricas de performance, KPIs, e democratização dos dados com as áreas
da empresa, utilizando <b>Google BigQuery</b> e <b>Looker Studio</b>.
</li>
</ul>
</div>
<h2>Turing USP
<l class="experience-date">2019/09 – 2022/08</l>
</h2>
<div class="row">
<ul>
<li>Produtização e deploy de um Chatbot integrado com a API do Facebook no
ambiente AWS, utilizando Lambda, API Gateway, DynamoDB e Docker.
</li>
<li>Mineração e pré-processamento de dados não-estruturados (texto e
imagens) usando Python, para análise e treinamento de modelos.
</li>
<li>Implementação de um algoritmo de séries temporais para negociação
quantitativa de ativos e uma biblioteca de backtesting usando Pandas e
Numpy.
</li>
<li>Desenvolvimento de um modelo de detecção e identificação de objetos com
transfer learning e deploy utilizando AWS Lambda, S3 e API Gateway.
</li>
</ul>
</div>
</div>
</body>
</html>