diff --git a/workflows/data_pipelines/uai/README.md b/workflows/data_pipelines/uai/README.md
index e6c54f5f..473f3233 100644
--- a/workflows/data_pipelines/uai/README.md
+++ b/workflows/data_pipelines/uai/README.md
@@ -5,6 +5,12 @@
 | Information | Valeur |
 | -------- | -------- |
 | Fichier source     | `uai_dag.py`     |
-| Description | Ce traitement permet de récupérer différentes sources de données autour des établissements scolaires, les traite pour générer un fichier de synthèse complet. | Hebdomadaire |
+| Description | Ce traitement permet de récupérer différentes sources de données autour des établissements scolaires, les traite pour générer un fichier de synthèse complet. |
+| Fréquence | Quotidien |
 | Données sources | [Annuaire de l'éducation du MENJ](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/5889d03fa3a72974cbf0d5b1/)<br />[Principaux établissements d'enseignement supérieur du MESR](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/586dae5ea3a7290df6f4be88/)<br />[Idéo-Structures d'enseignement supérieur de l'ONISEP](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/5fa5e386afdaa6152360f323/) |
 | Données de sorties | Minio |
+
+Note:
+
+Les jeux de données ONISEP et MENJ sont régulièrement écrasés par de nouvelles ressources au lieu d'être mises à jours.
+Nous devons donc récupérer l'identifiant de la dernière ressource depuis la page dataset pour obtenir la dernière version.
diff --git a/workflows/data_pipelines/uai/uai_config.py b/workflows/data_pipelines/uai/uai_config.py
index f79f5fd4..8b5333ad 100644
--- a/workflows/data_pipelines/uai/uai_config.py
+++ b/workflows/data_pipelines/uai/uai_config.py
@@ -12,18 +12,16 @@
     minio_path="uai",
     file_name="uai",
     files_to_download={
-        "menj": {
-            "url": f"{DATA_GOUV_BASE_URL}85aefd85-3025-400f-90ff-ccfd17ca588e",
-            "resource_id": "85aefd85-3025-400f-90ff-ccfd17ca588e",
-            "destination": f"{DataSourceConfig.base_tmp_folder}/uai/uai-menj-download.csv",
-        },
         "mesr": {
             "url": f"{DATA_GOUV_BASE_URL}bcc3229a-beb2-4077-a8d8-50a065dfbbfa",
             "resource_id": "bcc3229a-beb2-4077-a8d8-50a065dfbbfa",
             "destination": f"{DataSourceConfig.base_tmp_folder}/uai/uai-mesr-download.csv",
         },
-        # Les ressources du JDD ONISEP sont régulièrements écrasés par de nouvelles ressources.
-        # On récupère doit donc à chaque fois retrouver le resource_id du dataset
+        "menj": {
+            "url": f"{DATAGOUV_URL}/api/1/datasets/5889d03fa3a72974cbf0d5b1",
+            "dataset_id": "5889d03fa3a72974cbf0d5b1",
+            "destination": f"{DataSourceConfig.base_tmp_folder}/uai/uai-menj-download.csv",
+        },
         "onisep": {
             "url": f"{DATAGOUV_URL}/api/1/datasets/5fa5e386afdaa6152360f323",
             "dataset_id": "5fa5e386afdaa6152360f323",
diff --git a/workflows/data_pipelines/uai/uai_processor.py b/workflows/data_pipelines/uai/uai_processor.py
index f6f06c38..b95a97e5 100644
--- a/workflows/data_pipelines/uai/uai_processor.py
+++ b/workflows/data_pipelines/uai/uai_processor.py
@@ -29,9 +29,9 @@ def preprocess_data(self):
         # menj
         df_menj = pd.read_csv(
             self.config.files_to_download["menj"]["destination"],
-            dtype=str,
+            dtype="string",
             sep=";",
-            encoding="Latin-1",
+            # encoding="Latin-1",
         )
         df_menj = df_menj.rename(
             columns={