Elasticsearch搜索-全文查询(第二章)

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Elasticsearch搜索-全文查询(第二章)

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全文查询

上节基本都是以 term 进行搜索，但其实 Elasticsearch 提供了很多搜索方法，本章就是介绍 Elasticsearch 有哪些搜索方法、分别起的作用。

本章对 common_terms query、query_string query、simple_query_string query 没有解释说明，因为使用起来较少，而且解释起来较为麻烦。如果想了解，可以参考网上的文章。这里就不在阐述了。

match query

我们先使用 term 进行一次查询：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "author"],
  "query": {
    "term": {
      "title": "java编程"
    }
  }
}

你会发现，其结果为空(但是数据库里是有这个数据的)，如图：

这是因为 term 是匹配分词后的词项来进行查询的。比如刚刚我们查的 java编程 ，在 Elasticsearch 进行分词时，会把 java编程 分为：java 和 编程 。导致匹配不起来。

用代码诠释的话就是：

const keyword = 'java编程';
const data = ['java', '编程'];
const result = data.includes(keyword);
console.log(result) //=> false

现在我们把 term 换成 match 来尝试下：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "author"],
  "query": {
    "match": {
      "title": "java编程"
    }
  }
}

结果如图：

可以发现，已经有结果了，但是为什么会有两个呢？

原因是因为 match 会对你的关键字进行分词，然后去匹配文档分词后的结果，只要文档里的词项能匹配关键字分词后的任何一个，都会返回到结果里。

代码诠释：

const data = ['java', '编程', '思想']; // 分词后的文档里的数据
const keywords = ['java', '编程', '思想']; // 分词后的关键字

const result = (() => {
  for (let x = 0; x < data.length; x++) {
    const dataItem = data[x];
    for (let y = 0; y < keywords.length; y++) {
      const keywordItem = keywords[y];
      if (dataItem === keywordItem) {
        return true;
      }
    }
  }
  return false;
})()

如果我只想让它返回一个呢，并且只能用 match 来做，可以么？

是可以的，match 提供了一个属性：operator。可以用这个来帮助完成这个需求：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "author"],
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "java编程",
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

最终的结果如图：

原理是因为 operator 属性的值为 and，这样的话，就告诉 Elasticsearch 我要让我的关键字都能和文档里的词项匹配上。有一个没匹配上，我都不要。

如果 operator 属性的值为 or，那结果就和之前是一样的了。

match_phrase query

你可以把这个方法理解为自带了 operator 属性的值为 and 的 match。

这个方法有两个限制条件，只有都满足，才会在结果中显示出：

• 分词后的所有词项都在该字段中，相当于 operator: "and"
• 顺序要一致

顺序一致指的是什么呢？

假设你使用 match 来匹配: 编程java，那么结果还是和上面一样。所以如果你需要要求顺序一致性，那么你就可以使用 match_phrase 来做。

如果使用 编程java 来搜索：

如果使用 java编程：

match_phrase_prefix query

这个方法和 match_phrase 方法类似，不过这个方法可以可以把最后一个词项作为前缀进行匹配，想象一下：用户在搜索栏中搜索 辣鸡UZ，然后下面列表中出现了 辣鸡UZI。

首先 match_phrase_prefix 会先分词为: 辣鸡，然后找了一个文档，再然后匹配 辣鸡 后面的字符串是否以 UZ 开头的。这个时候文档满足条件，就返回出结果。可以假想后面一直有一个(.*)的通配符，如：辣鸡UZ(.*)。

知道原理了，我们现在写一个查询语句：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "author"],
  "query": {
    "match_phrase_prefix": {
      "title": "java编"
    }
  }
}

结果如图：

multi_match query

multi_match 是 match 的升级方法，可以用来搜索多个字段。

比如我不想只在 title 里搜索 java编程，我还想在 description 里进行搜索。那应该怎么做呢？

Elasticsearch 已经提供了 multi_match 专门用来处理这件事情：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "description"],
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java编程",
      "fields": ["title", "description"]
    }
  }
}

最终结果如图：

并且 multi_match 还支持通配符。上面的查询语句，可以写成：

GET books/_search
{
  "_source": ["title", "description"],
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "java编程",
      "fields": ["title", "*tion"]
    }
  }
}

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