对于嵌套的Object对象，查询语句需要用下划线'_'代替句号'.'才能查询到

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由于fed生成schema和写入doc时，将数据结构打平时会用下划线' _ '代替es的句号' . '，
所以对于嵌套的Object对象，fed内部实际上是使用下划线' _ '而不是es所使用的句号' . '来划分层次的，
导致使用查询语句时，需要用' _ '来查询子字段，而不是es的' . '，
例子如下：

#创建索引
PUT test_index3
{
  "settings": {
    "index.engine": "havenask",
    "number_of_shards": 1, 
    "number_of_replicas": 0
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "foo":{
        "type":"keyword"
      },
      "user": { 
        "properties": {
          "name": { 
            "type": "keyword"
          },
          "age": { 
            "type": "integer"
          },
          "image":{
            "type":"vector",
            "dims":"2",
            "similarity":"l2_norm"
          }
        }
      }
    }
  }
}

#写入数据
PUT /test_index3/_doc/1
{
  "foo":"test1",
  "user": {
    "name": "Alice",
    "age": "30",
    "image": [0.5, 0.6]
  }
}

PUT /test_index3/_doc/2
{
  "foo":"test2",
  "user": {
    "name": "Bob",
    "age": "25",
    "image": [0.4, 0.7]
  }
}

PUT /test_index3/_doc/3
{
  "foo":"test3",
  "user": {
    "name": "Charlie",
    "age": 35,
    "image": [0.3, 0.8]
  }
}

#使用这个查询可以查询到对于的数据
GET /test_index3/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user_age": 35
    }
  }
}

#使用这个查询无法查到数据
GET /test_index3/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "user.age": 35
    }
  }
}

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