- 🎨 FastApi(前期Flask，所以教程初期也是Flask)
- 🎶 SQLAlchemy(你可以看到很多sqlalchemy的用法)
- 🎉 Apscheduler(定时任务框架)
- 🎃 mitmproxy(mock，用例录制生成)
- 🔒 Redis
- 🏐 Gunicorn(内含uvicorn，部署服务)
- 🎲 Nginx(反向代理，https配置等)
- 💎 七牛云oss(用于文件上传时接口测试文件存储)
- 👟 asyncio(几乎全异步写法，值得参考)
- ⛏ Grpc(支持Grpc请求，即将支持)
这是一个具备完整开发手册(开发手册，手把手教那种)，严格按照写一块内容，补一篇文章的形式创作而成，其中也经历了从Flask到FastApi
的快速过渡。也许代码质量没有特别高，但是对于新人来说，跟着一步一步，不但可以完成从接口自动化框架到接口自动化平台的转变，还能从中看到作者不断优化的过程。
如果你也想从0到1开始打造一个测试平台，那pity将是你不二的选择。话不多说，赶快开始体验吧！靓仔靓女们~
火热开发中
| 功能点 | 敬请期待 |
|---|---|
| 数据工厂 | 🍔🍔🍔🍔 |
| Locust结合 | 🍔🍔🍔🍔🍔 |
| Mock | 🍔 |
🌙 已有功能
| 功能点 | 状态 |
|---|---|
| 精美的邮件/钉钉通知模板 | ✅ |
| 用例录制生成 🔥 | ✅ |
| har导入 🔥 | ✅ |
| http测试 | ✅ |
| 测试集合 | ✅ |
| 定时任务 | ✅ |
| 全局变量 | ✅ |
| 自定义脚本 | ✅ |
| 场景测试 | ✅ |
| 后台管理 | ✅ |
| 文件上传测试 | ✅ |
| 在线SQL | ✅ |
| 在线Redis | ✅ |
| 测试报告 | ✅ |
| 项目管理 | ✅ |
| 权限系统 | ✅ |
| 串行/并行执行用例 | ✅ |
| 参数提取 | ✅ |
| 功能点 | 敬请期待 |
|---|---|
| CI/CD | 🎉🎉🎉 |
| HttpRunner支持 | 🎉🎉🎉 |
| 数据工厂 | 🎉🎉🎉 |
| 精准测试 | 🎉🎉🎉 |
| 组织架构 | 🎉🎉🎉 |
| 用例评分 | 🎉🎉🎉 |
pity是一款专注于api自动化的工具，采用Python+FastApi+React开发，目前还不能作为生产级别的工具，作者正在努力之中。
这个项目叫pity，一个从0开始写的自动化测试平台(基于FastApi)，旨在总结自己最近几年的工作经验，也顺便帮助大家进步。目前还在火热更新中，基本上每周都会更新几篇吧，前期以教学+编码为主，后期以实现功能为主。希望大家能够喜欢！~
项目起源是本人很期待的某家公司🐧拒绝了我，觉得特别遗憾吧😅。加上这一年浑浑噩噩的，也没有什么产出，做的东西不如18，19年多。所以打算把自己18-19的项目重写出来，给大家一些参考。
- 安装Docker Desktop
- 打开终端并进入pity目录
- 执行以下命令，安静等待pity启动即可（不需要额外安装mysql redis等，一键启动直接起飞）
docker镜像由卫衣哥（QYZHG倾情制作👏👏👏）
docker-compose -f .\ops\docker-compose.yaml up- 拉取代码
$ git clone https://github.com/wuranxu/pity
$ cd pity- 安装依赖
# 可换豆瓣源或者清华源安装依赖
$ pip install -r requirements.txt-
安装并启动redis
-
安装并启动mysql
-
修改conf/dev.env
修改其中mysql和redis连接信息，redis虽然可以不开启，但是会导致定时任务重复执行（基于redis实现了分布式锁）。
- 启动服务
$ python pity.py- 注册用户
打开浏览器输入: http://localhost:7777进入登录页。
点击注册按钮，第一个注册的用户会成为超级管理员，拥有一切权限。
登录后就可以开启pity之旅啦！
大家好，我是米洛，一个乐于分享，喜欢钻研技术的测试开发工程师，目前就职于上海某互联网公司。
一个打游戏不拿首胜不睡觉的韭0后。
个人技术公众号: `米洛的测开日记`，欢迎大家关注我，掌握最新测试开发知识。
虽说各大公司都有自己的接口测试平台，并且做的肯定比我的强。但是还是有很多公司，并没有这样的条件去投入人力专职开发接口测试平台。
博主我在18年的时候接触到了Yapi这款接口文档管理工具，那是去哪儿团队开发的，但现在已经连官网都找不到了，仅仅只留下一个github.io的地址，让人叹息。
扯远了，我看到他们大前端团队开源了如此一款精美的工具，内心也是激动万分。
人活一辈子，并不长久，总得做些有意义的事情。虽然开源这件事情基本上没有什么收益可言，但总得有人做，世界才会更美好是不？
所以我打算制作这样一款工具，面向的就是中小型公司，他们没有那么多时间/人力成本，甚至是测试资源较为匮乏，那么如果你来到了这儿，我想这款工具可以给你们带来帮助！如果是有一定的经验的Python测试开发，这款工具也可以给你带来一定的借鉴作用。
可能有人会怀疑项目是否能真正运用到生产系统里，这款工具其实是我在某大型共享单车公司实践2年多的一款工具。之前是golang开发，如今我离开那家公司，打算保留原本功能的基础之上进一步优化，并新增更多丰富的特性。所以大家可以放心，它绝对是一款能方便解决你api自动化测试的利器。
- 🔥 完善的用户登录/注册机制，提供第三方(github)登录
- 🀄 完善的项目管理机制
- 🚴 结合FastApi，利用asyncio让Python代码也可以起飞
- 💎 完整的接口测试流程
- 📝 强大的数据构造器, 解决接口数据依赖问题
- 🎨 在线调试http请求，堪比网页版本postman
- 🍷 完善的全局变量机制，拒绝case中的死数据
- 🚀 速度还挺快的
- 🐍 在线redis请求
- 🐎 测试计划/集合
- 🙈 在线数据库ide，数据库管理功能
- 📰 漂亮的邮件通知
- 😹 定时构建测试用例
- 🐧 精美的测试报告展示页面
- 💀 app管理功能，支持app的导入和导出
- 😼
代码覆盖率增量/全量统计功能
- 🐘 微服务化
- 🐄 数据工厂，强大的造数功能
- 🐸 用例支持har，jmx等格式导入
- 👍 CI/CD，类pipeline功能
- 🌼 推送功能，支持钉钉/企信推送
- 🌛 支持dubbo/grpc
- 🐛 打通yapi
- 🌽 等等等等
如果您觉得这个项目对你有所帮助，可以请我吃根辣条哦~或者帮忙点个star，让我创作更有动力！！！谢谢大家啦！
二维码会经常过期，可以加我个人微信: wuranxu，我拉你到群聊。
