关于seq2seq任务pretrain和finetune的区别

[Tongjilibo]

请教一个问题哈，UNILM中，我看论文里写的pretrain时候其中seq2seq LM, [MASK]位置可以从source或者target中任意取是吧，finetune时候只对target进行mask？

我想问的是，unilm的seq2seq的finetune里面也有[mask]标记? 我以为是类似transformer的decoder的pos_shift的方式

[xiaoshengjun]

同有这个问题，感觉不是传统的seq2seq训练的，还是bert那一套mask训练方式，只是修改了掩码矩阵，target部分变成单向的了。

[rookiebird]

我也这么感觉的，一开始以为 seq2seq 的mask 模式也是类似gpt 的预测方式，输入当前词， 预测词应该是当前词的下一个词。 unilm 实际只有nsp 和 完形填空任务。 想想也很正常，毕竟完型填空任务预测结果是自己， seq2seq 任务预测的是下一个单词，对于属于同一个segment 的输入，这两个任务没法同时进行。

[NUAA-XSF]

我想问下，那Unilm中seq2seq finetune后，怎么进行推理，它也不是预测下一个单词啊