基于组合推荐的电影推荐系统

该系统可根据用户的打分情况和类型偏好进行电影推荐，实现了实时推荐与离线推荐两大功能，分为推荐服务、后台服务、可视化服务三大模块。后台使用Spring MVC框架，使用Scala和Spark进行推荐服务开发，使用mongoDB作为数据库，使用Redis作为业务缓存，使用elasticsearch提供检索服务，使用Flume和Kafka提供实时推荐的消息流。