在下面选择一个你认为擅长的挑战，完成它，证明你的实力。完成任意挑战之后都请尽快提交。祝你好运！
联系方式（QQ）
硬件相关：1542745943
软件相关：1397784681
建模相关：1969860168
提交成果请联系对应的负责人，联系我们时请务必注明来意。
想做机器学习！
机器学习领域有一个很入门的课题，叫 MNIST（手写数字识别）。请你完成一个实例。
我推荐你使用 Jupyter Notebook + Tensorflow 完成这一任务。你可以从我给你的示例代码开始做，里面包含完整的数据集和测试集，不需要你再找。你也可以用你自己的方式完成。
仓库地址：https://gitee.com/WiIIiamWei/mnist-beginner.git
使用以下命令克隆仓库（这是一个 Git 仓库，在使用之前你可能还需要学习一下如何安装和使用 Git）：
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| git clone https://gitee.com/WiIIiamWei/mnist-beginner.git
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如果你认为你完成了，请联系我们并发给我们完整的代码压缩包，或者直接在 Gitee 上提出 Pull Request（那样我更看好你）。
想帮队长做硬件！
基础要求
从一块 ESP32 中获取温湿度数据，将数据上传到阿里云物联网平台。
进阶挑战
从一块 ESP32 中获取温湿度数据，利用任意无线传输方式将温湿度数据从这块 ESP32 传输到另一块 ESP32 再上传到阿里云物联网平台。
想做大屏或者小程序！
Element 是一个对新手非常友好的前端库，也是我们大屏主要使用的技术。
请你用这个库写一个好看的界面。请注意：你要做的不只是 UI 设计，而是在网页上实现它。
Element 是基于 Vue 2.0 的，在此之前你可能还需要了解 Vue 基础。
或者……如果你真的很牛，想用其他的框架（甚至是纯 HTML + CSS + JS）搓出一个好看的界面也不是不行。
想帮我们维护服务器！
- 拥有一个自己可控的 GNU/Linux 系统作为服务器，可以是实体机或虚拟机，发行版随意；
- 在服务器上部署一个 Flask 服务：
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| from flask import Flask
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+app = Flask(__name__)
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+@app.route('/')
+def hello():
+ return 'Hello, World!'
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+if __name__ == '__main__':
+ app.run(debug=True)
+
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- 在另一台机器上以任意方式（浏览器、
curl、wget 等）访问这个服务，看到 Hello, World! 便算你成功。
你说你会部署其他服务？也可以和我们聊聊看。
想帮我们做数字孪生！
我们在这个领域其实也是新手。如果有大佬能在这方面有些见解，欢迎来找我们聊聊！
数字孪生这一技术一般呈现数据大屏上。帮我们做一个这样的大屏吧，只不过你必须使用 Unity。
简陋一点或者没做出数字孪生也没关系，只要用 Unity 实现一个像样的数据大屏就可以了。毕竟我们在这方面了解也不多，慢慢来。
如果说你不会做大屏，但你喜欢建模，可以试试这个：
使用下面的素材文件，任选一个进行建模，以书页为主题，其余场景可自主发挥，但需要契合音频，不可对音频进行任何改动，包括删减、增添、混响等。
素材下载（包含一个示例成果）
