-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
Copy pathgenerate_data.sh
47 lines (23 loc) · 3.07 KB
/
generate_data.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
#!/bin/sh
echo "run on gpu $1: start seed $2 : end seed $3"
DATASET_DIR="./datasets/mini_imagenet_fs"
# Mini ImageNet
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.3 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.7 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method genie
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method txt2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.3 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.7 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method genie
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method txt2img
DATASET_DIR="./datasets/tiered_imagenet_fs"
# tiered-ImageNet
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.3 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.7 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method genie
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_1shot/ $DATASET_DIR/5way_1shot/ --kshot 1 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method txt2img
# tiered-ImageNet
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.3 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.7 --start_seed $2 --end_seed $3 --method img2img
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method genie
CUDA_VISIBLE_DEVICES=$1 python genie.py --output_dir $DATASET_DIR/5way_5shot/ $DATASET_DIR/5way_5shot/ --kshot 5 --nway 5 --noise 0.8 --start_seed $2 --end_seed $3 --method txt2img