readme.md

Importar fitxers CSV amb Pandas

Índex

• Read - Llegir fitxer CSV
• Read - Llegir fitxer CSV Scimago

Podem llegir i escriure diversos tipus de fitxers amb Pandas. Exemple: IO tools (text, CSV, HDF5, …)

Per ara, ens centrarem en la importació del contingut de fitxers CSV a Pandas dataframe.

Llegir fitxers CSV.

Podem cercar un dataset en format CSV on fer consultes de prova de les funcions apreses.

• Exemple: CSV Pokemons
• Exemple: CSV pacients Oestoporosi

# Read Pokedex.
pokedex: pd.DataFrame = pd.read_csv("./pokemon.csv", sep=",")
print(pokedex)

Si tot ha anat bé se'ns ha creat un dataframe amb un index autonumèric (del 0 al número de files del fitxer). Per a cada camp, Pandas intenta adivinar el tipus que té cada camp (inferència).

Llegir altres fitxers, iris.data

Ho podem provar en el DataSet de la planta Iris. És coneguda com a lliri blau a Catalunya. És una de les plantes que té més tipus d'espècies.

• Descripció del dataset Iris
• Descarrega iris.data
• Video de l'exemple
• Exemples Iris documentació Pandas

# Read Pokedex.
iris_dataframe: pd.DataFrame = pd.read_csv("./iris.data")
print(iris_dataframe)

Llegir fitxers CSV, Scimago Medicine.

Partirem del fitxer de Scimago que vam descarregar: scimago-medicine.csv

# Read scimago ranking
entries: pd.DataFrame = pd.read_csv("../A013_ExplotacioFitxersCSV_2022_2023/scimago-medicine.csv", sep=";")
print(entries)