数据卷(Data Volumes): 容器内数据直接映射到本地主机环境。
数据卷容器(Data Volumne Containers)：使用特定的容器维护数据卷。
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux系统的Mount操作。
数据卷可以提供很多有用的特性
- 数据卷可以在容器之间共享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；
- 对数据卷内数据的修改会立刻生效，无论是容器内操作还是容器外操作；
- 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；
- 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全的卸载它。
使用docker run命令的时候，使用-v标记可以在容器内创建一个数据卷
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
上面使用training/webapp镜像创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录。通过上述命令，可以将一些程序或数据放到本地目录中，然后在容器内运行和使用。
当容器中运行一些网络应用，要让外部访问这些应用时，可以通过—P或者-p参数来指定端口映射。当使用-P标记时，Docker会随机映射一个49000~49900的端口到内部容器开放的网络端口。
使用HostPort:ContainerPort格式将本地的5000端口映射到容器的5000端口
docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py
使用--name 标记可以为容器自定义命名。这个名称需要是唯一的。
- 《Docker技术入门与实战》