-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
hw.py
277 lines (260 loc) · 13.9 KB
/
hw.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
# ---
# jupyter:
# jupytext:
# formats: ipynb,py:percent
# notebook_metadata_filter: -kernelspec
# text_representation:
# extension: .py
# format_name: percent
# format_version: '1.3'
# jupytext_version: 1.16.4
# ---
# %%
"""Detailed roadmap to became professional."""
# %% [markdown]
# - Демидович
# - Calculus(https://t.me/c/1937296927/888/22444)
# - 1)5.18,5.20,5.22,5.23-5.25,(5.28-5.60 только четные)
# %% [markdown]
#
#
# #### `Проверка линтером файлов:`
# 1. pre-commit run --all-files
# 2. Pylint https://pylint.pycqa.org
# 3. Pydocstyle https://docs.astral.sh/ruff/rules/#pydocstyle-d
# 4. Flake8 https://flake8.pycqa.org/en/latest/index.html
# 5. Mypy https://mypy.readthedocs.io/en/stable/cheat_sheet_py3.html#variables
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `Python:`
# 1. https://t.me/c/1937296927/1/16676
# * Прочитать только 85-95стр и перейти к пункту 2, ПОСЛЕ ТОГО как пройдёте в пункте 2 тему "функции" в книге "python это просто", можете вернуться к пункту 1 и делать 2 книги параллельно
#
# * ВНИМАНИЕ! остальные страницы c 1 по 286. конспектируем ТЕЗИСНО в:
# (Python/clean-code/номер_главы_название_главы.ipynb / example: сhapter_1_error_processing.ipynb)
#
# * визуализатор python https://pythontutor.com/ (применяем начиная с циклов или функций, чтобы понимать как работает интерпритатор)
#
# 2. ВНИМАНИЕ пушим дополнительно на kaggle книгу питон это просто https://www.kaggle.com/, инструкция https://t.me/c/1937296927/1111/22333 https://t.me/c/1937296927/1/20759 - python это просто, (СКИПАЕМ главы 7,9,10,14, к 9 главе вернись после всего),
# * Практические задания в 1 главе 1.5.3 (пункты 1-5 используем псевдокод)
# * Переписываем ВСЮ КНИГУ в файлы разбитые на главы в Python/made-easy/ ДОЛЖНО БЫТЬ КАК ЗДЕСЬ(https://github.com/nilabhnishchhal/Python-Made-Easy)
# * Используем статическую типизация/mypy при создании переменных(https://mypy.readthedocs.io/en/stable/cheat_sheet_py3.html#variables)
# * в конце каждой главы ОБЯЗАТЕЛЬНО отвечаем на вопросы(подглядеть ответы можно на 409стр)
# ответы на вопросы вставляем в маркдаун
# туда же вставляем картинки, их можно рисовать в пейнте
# * когда дойдёте до стр 227-245, обязательно сначала, делаем это https://t.me/c/1937296927/1/12260 (первые 6 видео) код пишем сюда Python/oop.ipynb (дойти до создания объектов включительно),
# * доп материал по ооп - https://t.me/c/1937296927/1/14973 и https://www.dmitrymakarov.ru/python/oop-12/
# * `Руководство Markdown https://t.me/c/1937296927/832/19307, https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet`
# * Сайт для создания блок схем, понадобится для ответов на вопросы из книги в пункте
# 2 https://programforyou.ru/block-diagram-redactor
# 3. Практический курс по питону https://stepik.org/course/63085/promo(опционально)
#
# %% [markdown]
#
# #### `Аналитика данных на pandas:`
#
# 1. https://edu.sirius.online/#/course/1750 (проходи если открыт)
# 2. https://stepik.org/course/74457/syllabus
# 3. https://stepik.org/course/3356/syllabus начать с секции (6. Неделя 2 - Векторы, Матрицы)
# 4. https://www.kaggle.com/learn/pandas
# 5. https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/
# 6. https://stepik.org/course/4852/syllabus (только введение)
#
# Практика В PANDAS: https://leetcode.com/problemset/pandas/?sorting=W3sic29ydE9yZGVyIjoiQVNDRU5ESU5HIiwib3JkZXJCeSI6IkRJRkZJQ1VMVFkifV0%3D
#
# * одна задача в день
# https://leetcode.com/studyplan/introduction-to-pandas/
#
# * когда закончишь начни
# https://leetcode.com/studyplan/30-days-of-pandas/
#
# %% [markdown]
#
# #### `Data Cleaning(Regex):`
# 1. https://leetcode.com/tag/string-matching/ выполнить изи и попробуй мидл
#
# 2. получить сертификат: https://stepik.org/course/49442
# * https://www.datacamp.com/tutorial/data-preparation-with-pandas
# * https://www.w3schools.com/python/pandas/pandas_cleaning_wrong_data.asp
#
# 3. https://machinelearningtutorials.org/tutorial-using-pandas-with-regular-expressions-regex/ повторить в ноутбуке
# 4. https://kanoki.org/2019/11/12/how-to-use-regex-in-pandas/ повторить в ноутбуке
# 5. https://www.geeksforgeeks.org/replace-values-in-pandas-dataframe-using-regex/ повторить в ноутбуке
# 6. https://www.kaggle.com/learn/data-cleaning
# 7. https://www.dataquest.io/blog/regular-expressions-data-scientists/ повторить в ноутбуке
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `Data Visual:`
# 1. https://www.kaggle.com/learn/data-visualization
# 2. https://www.kaggle.com/code/prashant111/matplotlib-tutorial-for-beginners
# 3. https://www.kaggle.com/code/kanncaa1/seaborn-tutorial-for-beginners
# 4. https://www.kaggle.com/code/kanncaa1/plotly-tutorial-for-beginners (опционально)
# 5. https://t.me/c/1937296927/832/14284 (rus) прочитать
# 6. Tableau https://stepik.org/course/56280/syllabus
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `SQL:`
# 1. https://karpov.courses/simulator-sql
# * https://sql-ex.ru/register.php?Lang=0
# * https://sql-ex.ru/learn_exercises.php
# * http://sql-tutorial.ru/ru/book_exercise_1.html - ответы
# * http://sql-tutorial.ru/ru/book_computers_database.html - схема БД
#
# 3. https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
# 4. https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql
# 5. https://stepik.org/course/63054/syllabus
# 6. https://stepik.org/course/3203/syllabus
# 7. https://sql-academy.org/ru/trainer/tasks/1
#
# %% [markdown]
#
# #### `Практика:`
# 1. https://t.me/c/1937296927/ прочитать
# * https://t.me/c/1937296927/832/13290 прочитать
# * https://education.yandex.ru/handbook/data-analysis
# * https://t.me/c/1937296927/832/16118, берём отсюда ссылки на kaggle и проводим EDA анализ.
# 3. https://contest.yandex.ru/contest/28416/enter - contecst по аналитике(опционально)
# 4. https://education.yandex.ru/journal/kak-provesti-a-b-testirovanie-6-prostykh-shagov - A/B(справочник):
#
# ##### Algorithms(опционально):
# 1. https://yandex.ru/yaintern/algorithm-training
# 2. https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/449890/
#
# ##### Алгоритмы (выполнить):
# 1. https://codeforces.com/problemset/problem/4/A
# 2. https://leetcode.com/problems/palindrome-number/
# 3. https://t.me/SenatorovBootcamp/766/8001 переписать в тетрадь и выписать 55стр до 70
#
#
# * https://codeforces.com/problemset?order=BY_RATING_ASC&tags=math - одна задача в день(всего 30 задач):
#
# копируешь с каждой странице по 1 решению:
# первая страница https://codeforces.com/problemset/status/4/problem/A
# середина https://codeforces.com/problemset/status/4/problem/A/page/600?order=BY_PROGRAM_LENGTH_ASC
# последняя https://codeforces.com/problemset/status/4/problem/A/page/1356?order=BY_PROGRAM_LENGTH_ASC
#
# и вставляешь себе в алгоритмы Algorithms\codeforces.ipynb, потом проводишь разбор кода
# и так дальше по другим задачам.
#
# %% [markdown]
#
# #### `Computer Science:`
# 1) компьютер сайнс пройти курс https://learn.epam.com/detailsPage?id=07464fe7-306f-4aa2-abdb-fb81ba509124
# 2) посмотреть видео https://www.youtube.com/watch?v=Wh22_O8jXVQ&list=PLIJLLSrXDPojDGKW0WZ7sU0eO3nyn0oDc
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `Math(school):`
# 1. Пройти все разделы которые непонятны https://mathter.pro/pesochnica/index.html (фото конспекта скинуть в папку math/school_math/, в формате pdf)
# * Каждую тему в Емелине обязательно найти эту же тему в книге Битнер пункт 2 и дополнительно прорешать.
# * Если чуствуешь что нужна ещё практика, то открываешь учебник Крамор пункт 2 и прорешиваешь такую же тему там.
# 2. Экспресс курс по школьной математике, 2 лучших учебника \Math\school_theory
# 3. Когда пройдёшь все темы в Емелине, добей остальные темы в книге Битнер
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `Linal:`
#
# 1) теория, векторная алгебра https://t.me/c/1937296927/888/8330
# * теория для чайников векторная алгебра https://mathter.pro/angem/index.html сделать до 1.10.3 (фото конспекта скинуть в папку math/anal_geom/, в формате pdf)
# 2) теория, линейная алгебра http://old.inm.ras.ru/library/Tyrtyshnikov/all.pdf
# * теория для чайников линейная алгебра https://mathter.pro/algebra/index.html
# 3) практика векторная алгебра(numpy) https://stepik.org/course/172781/syllabus
# 4) практика векторная алгебра(numpy) https://stepik.org/course/4940/promo
# 5) карпов https://lab.karpov.courses/learning/253/module/2697/
# 6) форкнуть и проработать каждую строку https://www.kaggle.com/code/sokolovaleks/100-numpy-exercises-rus-version
# 7) практика векторная алгебра (EN) https://stepik.org/course/79/syllabus
#
#
# %% [markdown]
#
# #### `Youtube:`
# 1. линал для чайников https://www.youtube.com/playlist?list=PLVjLpKXnAGLXPaS7FRBjd5yZeXwJxZil2
# 1. линал в matlab https://www.youtube.com/playlist?list=PLmu_y3-DV2_kkWhk2mK0opp7ma8mSS3xf
#
# %% [markdown]
#
# #### `Calculus:`
#
# Теория(книга - для хардкорщиков):
# https://vk.com/doc297168001_651784102
#
# %% [markdown]
#
# #### `Practice:`
# 1. https://www.lektorium.tv/matematicheskij-analiz (прочитать весь "Список теоретических материалов"(под видео) и выписать в тетрадь все ПРИМЕРЫ И РЕШЕНИЯ), пройти ДО дифуров!
# конспект сохраняешь в \Math\calculus\lektorium\topic_name.pdf topic_name - название темы
# * доп курс выполнять параллельно с https://edu.sirius.online/#/course/1788
#
# При выполнении 1 обязательно опираться на эти 2 плейлиста:
# * Теория+практика видео: https://www.youtube.com/watch?v=zkTFyZVav-s&list=PLGtfmJuN1mTD2ND-zeBWHv3ACO5J0G9DR
# * Теория+практика видео: https://www.youtube.com/watch?v=ZAiDxlBCW28&list=PLCx14LDfH033RANLVFVAdFIxFHhy1VXHr
#
# 2) На каждую тему из 1 переписать минимум по 3 решения из Math\calculus\theory\Anti-Demidovich (Lyashko I.I., i dr.). Tom 1.pdf
#
# 3) переписать все примеры отсюда \Math\calculus\theory\Пределы_решения
# Свой конспект сохранить в каждой папке limit.pdf
#
#
# %% [markdown]
#
#
# #### `Итоговый контроль:`
# 1. скачать https://t.me/c/1937296927/888/11888
# * Изучить критерий Коши, на 28 странице(задачник)
# * выполнить 5.231 - 5.245 в тетради,
# * конспект загрузить в \Math\calculus\5.231_5.245\limit.pdf
# * так же сделай первые 3 примера из конспекта в sympy https://t.me/c/1937296927/13078
# сохраняешь в \Math\calculus\5.231_5.245\sympy.ipynb
# 2. выполнить только чётные 5.272-5.286
# к.нспект загрузить в \Math\calculus\5.272-5.286\limit.pdf
# 3. Выполнить только чётные 5.288-5.333
# к.нспект загрузить в \Math\calculus\5.288-5.333\limit.pdf
# 4. Начать читать 35стр непрерывность функции
#
# Понимать и знать итоговые темы отсюда \Math\calculus\theory\Экзаменационный контроль
#
#
# %% [markdown]
#
#
# #### `Архив:`
#
# VSCODE(установить плагины):
# 1. ms-python.pylint
# 2. ms-python.flake8
# 3. ms-python.mypy-type-checker
# 4. matangover.mypy
# 5. ms-pyright.pyright
# 6. ms-python.black-formatter
# 7. njpwerner.autodocstring
# 8. njqdev.vscode-python-typehint
# 9. KevinRose.vsc-python-indent
# 10. mintlify.document
# 11. streetsidesoftware.code-spell-checker
# 12. eamodio.gitlens
# 13. ms-toolsai.jupyter
# 14. ms-vsliveshare.vsliveshare
# 15. streetsidesoftware.code-spell-checker-russian
#
#
# #### `Git:`
# 1. подписаться на коллег https://github.com/orgs/SENATOROVAI/teams/
# senatorov-team
# 2. оформить гитхаб https://www.youtube.com/watch?v=pm17VwdJ6UI
# 3. выбор шаблона https://github.com/abhisheknaiidu/awesome-github-profile-readme
# 4. https://t.me/c/1937296927/3602/5714 (опционально)
#
#
# #### `Python:`
#
#
#