MoaData

1. 가상환경 설치 및 실행

# virtualvenv 설치
> sudo pip install virtualenv

# 가상환경을 위한 디렉토리
> python3 -m virtualenv [디렉토리명]

# 또는
> virtualenv -p python3 [디렉토리명]

# 가상환경 활성화
> source [디렉토리명]/bin/activate

# django 프레임워크 설치
> pip3 install django

# 가상환경 비활성화
> deactivate

# 패키지 목록 출력
> pip freeze

# 패키지 목록을 requirements.txt에 저장
> pip freeze > requirements.txt

2. Task 및 작업 분담

1. read - path/to/a.csv를 읽어서 pandas data frame으로 리턴하는 동작을 수행
2. drop - “column_name”: “date” / a.csv 안의 컬럼네임 date가 있다는 가정하에 이것을 drop시킨다. 
   drop시킨 후 data frame을 리턴하는게 drop의 역할
3. write - (read-drop한 결과를) path/to/b.csv로 저장한다.
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# 어려운 점
1. db에서 하던 작업을 csv파일하고 json 파일로만 해야됨 
2. pandas를 이용해서 리턴해야 됨
3. 결과물 DFD, Sequence Diagram
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# 작업
1. DFD (우경)
2. Sequence Diagram (은비)
3. json 파일 저장, 수정, 삭제 (병수)
4. json 파일 실행

3. Sequence diagram

4. API 명세서

기능	method	url	비고
전체 job_id 읽기	GET	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs	-
특정 job_id 생성	POST	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs	-
특정 job_id 읽기	GET	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs/int:job_id	-
특정 job_id 수정	PATCH	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs/int:job_id	-
특정 job_id 삭제	DELETE	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs/int:job_id	-
특정 job_id 수행	GET	http://127.0.0.1:8000/api/v1/jobs/int:job_id/run	-

5. DFD (Data Flow Diagram)