diff --git a/docs/guides/hardware_support/ipu_docs/paddle_install_cn.md b/docs/guides/hardware_support/ipu_docs/paddle_install_cn.md
index 990d1844983..db991bb2b12 100644
--- a/docs/guides/hardware_support/ipu_docs/paddle_install_cn.md
+++ b/docs/guides/hardware_support/ipu_docs/paddle_install_cn.md
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 # 飞桨框架IPU版安装说明
 
-飞桨框架IPU版支持基于IPU的Python的训练和原生推理，目前仅支持通过源代码编译安装。
+飞桨框架IPU版支持基于 Graphcore IPU 的 Python 的训练和原生推理，当前支持的 Poplar 版本为 2.5.0, 提供两种安装方式：
 
-## 通过源代码编译安装
+- Docker镜像方式启动
+- 通过源代码编译安装
+
+## Docker镜像方式启动
 
-建议在Docker环境内编译和使用飞桨框架IPU版，下面的说明将使用基于Ubuntu18.04的容器进行编译，使用的Python版本为Python3.7。
+当前 Docker 镜像包含预编译的飞桨框架 IPU 版，镜像基于 Ubuntu18.04 基础镜像构建，内置的 Python 版本为 Python3.7。
 
-**第一步** 构建Docker镜像
+**第一步**：拉取飞桨框架 IPU 版镜像
 
+```bash
+docker pull registry.baidubce.com/device/paddlepaddle:ipu-poplar250
 ```
-# 下载源码
-git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
-cd Paddle
 
-# 构建 Docker 镜像
-docker build -t paddlepaddle/paddle:latest-dev-ipu \
--f tools/dockerfile/Dockerfile.ipu .
+**第二步**：构建并进入 Docker 容器
+
+**注意**：容器启动命令需将主机端的 IPUoF 配置文件映射到容器中，可通过设置 IPUOF_CONFIG_PATH 环境变量指向 IPUoF 配置文件传入，更多关于 IPUoF 配置的信息请访问 [Graphcore: IPUoF configuration file](https://docs.graphcore.ai/projects/vipu-admin/en/latest/cli_reference.html?highlight=ipuof#ipuof-configuration-file)。
+
+```bash
+# 注意替换这里的 /home/<username> 到对应的用户目录
+export IPUOF_CONFIG_PATH=/opt/ipuof.conf
+docker run -it --name paddle-ipu -v /home/<username>:/workspace \
+     --shm-size=128G --network=host --ulimit memlock=-1:-1 \
+     --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined \
+     --cap-add=IPC_LOCK --device=/dev/infiniband/ --ipc=host \
+     -v ${IPUOF_CONFIG_PATH}:/ipuof.conf -e IPUOF_CONFIG_PATH=/ipuof.conf \
+     registry.baidubce.com/device/paddlepaddle:ipu-poplar250 /bin/bash
+```
+
+**第三步**：检查容器运行环境
+
+```bash
+# 检查容器是否可以正确识别 IPU 设备
+gc-monitor
+# 预期得到如下结果
++---------------+--------------------------------------------------------------------------------+
+|  gc-monitor   |              Partition: ipuof [active] has 4 reconfigurable IPUs               |
++-------------+--------------------+--------+--------------+----------+------+----+------+-------+
+|    IPU-M    |       Serial       |IPU-M SW|Server version|  ICU FW  | Type | ID | IPU# |Routing|
++-------------+--------------------+--------+--------------+----------+------+----+------+-------+
+|...31.100.130| 0134.0002.8210321  |        |    1.8.1     |  2.3.5   |M2000 | 0  |  3   |  DNC  |
+|...31.100.130| 0134.0002.8210321  |        |    1.8.1     |  2.3.5   |M2000 | 1  |  2   |  DNC  |
+|...31.100.130| 0134.0001.8210321  |        |    1.8.1     |  2.3.5   |M2000 | 2  |  1   |  DNC  |
+|...31.100.130| 0134.0001.8210321  |        |    1.8.1     |  2.3.5   |M2000 | 3  |  0   |  DNC  |
++-------------+--------------------+--------+--------------+----------+------+----+------+-------+
++--------------------------------------------------------------------------------------------------+
+|                             No attached processes in partition ipuof                             |
++--------------------------------------------------------------------------------------------------+
+
+# 检查飞桨框架 IPU 版已经安装
+pip list | grep paddlepaddle-ipu
+# 预期得到如下结果
+paddlepaddle-ipu       0.0.0.dev250
+
+# 检查飞桨框架 IPU 版正常工作
+python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
+# 预期得到如下结果
+Running verify PaddlePaddle program ...
+PaddlePaddle works well on 1 CPU.
+PaddlePaddle works well on 2 CPUs.
+PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.
 ```
 
-**第二步** 下载Paddle源码并编译
+## 通过源代码编译安装
+
+**预先要求**：建议在 Docker 环境内进行飞桨框架 IPU 版的源码编译，容器环境配置和启动命令请参考上一章节的内容。
 
+**第一步**：检查容器编译环境
+
+请在编译之前，检查如下的环境变量是否正确，如果没有则需要安装相应的依赖库，并导出相应的环境变量。
+
+```bash
+# PATH 中存在 GCC/G++ 8.2
+export PATH=/opt/compiler/gcc-8.2/bin:${PATH}
+
+# PATH 中存在 cmake 3.16.0
+export PATH=/opt/cmake-3.16/bin:${PATH}
+
+# PATH 与 LD_LIBRARY_PATH 中存在 popart 与 poplar
+export PATH=/opt/popart/bin:/opt/poplar/lib:${PATH}
+export LD_LIBRARY_PATH=/opt/popart/lib:/opt/poplar/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
+
+# PATH 中存在 Python 3.7
+# 注意：镜像中的 python 3.7 通过 miniconda 安装，请通过 conda activate base 命令加载Python 3.7环境
+export PATH=/opt/conda/bin:${PATH}
 ```
-# 创建并运行 Docker 容器
-# 需要将主机端的 ipuof 配置文件映射到容器中，可通过设置 IPUOF_CONFIG_PATH 环境变量指向 ipuof 配置文件传入
-# 更多关于 ipuof 配置的信息可访问 https://docs.graphcore.ai/projects/vipu-admin/en/latest/cli_reference.html?highlight=ipuof#ipuof-configuration-file
-docker run --ulimit memlock=-1:-1 --net=host --cap-add=IPC_LOCK \
---device=/dev/infiniband/ --ipc=host \
---name paddle-dev-ipu -w /home \
--v ${IPUOF_CONFIG_PATH}:/ipuof.conf \
--e IPUOF_CONFIG_PATH=/ipuof.conf \
--it paddlepaddle/paddle:latest-dev-ipu bash
-
-# 容器内下载源码
+
+**第二步**：下载 Paddle 源码并编译，CMAKE 编译选项含义请参见[编译选项表](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/install/Tables.html#Compile)
+
+```bash
+# 下载源码，默认 develop 分支
 git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
 cd Paddle
 
 # 创建编译目录
 mkdir build && cd build
 
-# 执行 CMake
-cmake .. -DWITH_IPU=ON -DWITH_PYTHON=ON -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_MKL=ON \
-         -DPOPLAR_DIR=/opt/poplar -DPOPART_DIR=/opt/popart -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
+# 执行 cmake
+cmake .. -DPY_VERSION=3.7 -DWITH_IPU=ON -DWITH_MKL=ON \
+         -DPOPLAR_DIR=/opt/poplar -DPOPART_DIR=/opt/popart \
+         -DWITH_TESTING=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
 
-# 开始编译
+# 使用以下命令来编译
 make -j$(nproc)
-
-# 安装编译生成的 wheel 包
-pip install -U python/dist/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
 ```
 
-**第三步** 验证安装
+**第三步**：安装与验证编译生成的 whl 包
 
-```
+编译完成之后进入 `Paddle/build/python/dist` 目录即可找到编译生成的 .whl 安装包，安装与验证命令如下：
+
+```bash
+# 安装命令
+python -m pip install -U paddlepaddle_ipu-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+
+# 验证命令
 python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()"
+# 预期得到如下结果
+Running verify PaddlePaddle program ...
+PaddlePaddle works well on 1 CPU.
+PaddlePaddle works well on 2 CPUs.
+PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now.
+```
+## 如何卸载
+
+请使用以下命令卸载 Paddle：
+
+```bash
+pip uninstall paddlepaddle-ipu
 ```