【PaddlePaddle Hackathon 2】67、tfjs2pdjs 模型转换工具

[TCChenlong]

（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

• 任务标题：tfjs2pdjs 模型转换工具

• 技术标签：深度学习框架，Python

• 任务难度：困难

• 详细描述： 将tfjs的模型(model.json + .bin）转换成 paddle.js支持的模型结构（model.json + chunk_.dat）包括算子的适配与融合算子的处理，可参考X2Paddle中Tensorflow模型转换成Paddle模型的思路

  https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle

  。具体内容为：

• tfjs模型内容解析，解析为graph拓扑结构和权重数据

• 提取算子信息，映射成为Paddle的算子（包括算子映射与参数映射）

• 整合成为Paddle.js需要的模型格式，并保存成相应的模型文件（model.json + chunk_*.dat）

【提交内容】

• 设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/js 目录
• 提供模型转换的Python脚本
• 提供 readme.md
• 任务 PR 到 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js/tree/release/v2.2.2/packages/paddlejs-converter

【技术要求】

• 了解 Tensorflow模型转换到Paddle模型、Tensorflow模型转换到tfjs模型、Paddle模型转换到Paddle.js模型的过程
• 熟练掌握 Python

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。