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let catData = {
"categories": [
{
"category": "Deviation",
"colour": "#E6B00F",
"description": "Emphasise variations (+/-) from a fixed reference point. Typically the reference point is zero but it can also be a target or a long-term average. Can also be used to show sentiment (positive/neutral/negative)",
"example": "Trade surplus/deficit, climate change"
},
{
"category": "Correlation",
"colour": "#977348",
"description": "2개 이상의 변수의 관계를 나타낸다. 제대로 설명하지 않으면 그림에 제시된 관계성이 인과 관계처럼 인식된다. 주의가 필요.゙",
"example": "인플레와 실업률, 소득과 평균 수명"
},
{
"category": "Change v Time",
"colour": "#28903B",
"description": "변화의 경향을 잘 보여준다. 짧은 구간(하루)이거나 수십년이나 세기에 걸쳐 잇달을 수도 있다: 독자에게 적확한 맥락을 전달하기 위해서 정확한 구간길이를 선택하는 것이 중요하다.",
"example": "주가 변동, economic time series"
},
{
"category": "Ranking",
"colour": "#008EB0",
"description": "아이템의 절대값이나 상대값보다 정렬된 목록에서의 위치(순위)가 중요할 때 사용. 드러내고자 하는 바를 과감하게 강조할 것.",
"example": "예. 재산, 빈곤, 성적, 선거결과 등."
},
{
"category": "Distribution",
"colour": "#F26522",
"description": "데이터셋의 값과 얼마나 자주 나타나는지를 보여줍니다. 분포의 모양이나 비틀림은 동일성이나 일관성 부족을 강조하는 기억하기 쉬운 방법입니다.",
"example": "소득 분포, 인구 (나이/성별) 분포"
},
{
"category": "Part to whole",
"colour": "#0054A6",
"description": "전체를 구성 요소로 분해하는 방법을 보여줍니다. 독자가 구성 요소의 크기에 관심이 있는 경우에는 크기-유형 차트를 고려하십시오.",
"example": "재정 예산, 회사 구조, 전국 선거 결과"
},
{
"category": "Magnitude",
"colour": "#A3488C",
"description": "규모와 크기 비교를 보여 준다. 상대적인 또는 절대적인 비교가 가능. 일반적으로 비율과 비율이 아닌 셀 수 있는 양 (배럴 또는 달러, 인원 등)에 사용한다.",
"example": "상품 생산, 시가 총액"
},
{
"category": "Spatial",
"colour": "#9C9D94",
"description": "다른 정보보다 정확한 위치나 지리적인 패턴이 더 중요할 때만 사용된다",
"example": "경계 지도, 인구 밀도, 천연 자원 위치, 자연 재해 위험/영향, 담수 지역, 선거 결과의 편차"
},
{
"category": "Flow",
"colour": "#ABBD67",
"description": "둘 이상의 상태 사이의 변화 양이나 격렬함을 보여줍니다. 논리적 순서나 지리적 위치 일 수 있습니다.",
"example": "자금의 흐름, 무역, 이주, 소송, 정보; 관계 연결"
}
]
}