返回函数

# 返回函数
# 把函数作为结果值返回
def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum
    
f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
f                # 返回的是求和函数　　而不是结果
f()              # 25 返回结果

# 当lazy_sum　返回函数 sum 时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种结构称为闭包
# 当调用lazy_sum() 函数时，每次调用都会返回一个新的参数，即使传入相同的参数
 f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
 f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
 f1 == f2          # False
 
 # 返回的函数直到调用 f() 才执行
 def count():
     fs = []
     for i in range(1, 4):
         def f():
             return i*i
         fs.append(f)
     return fs
     
f1, f2, f3 = count()
f1()                 # 9
f2()                 # 9
f3()                 # 9
#　在上述的程序中每次循环都创建了一个新的函数，然后把创建的３个函数都返回了
#  返回的函数都引用了变量 i　，但它并非立刻执行。等到３个函数都返回时，它们所引用的变量　i 已经变成了　３

# 如要引用循环变量，那么就再创建一个函数，　用该函数的参数绑定循环变量当前的值
# 无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变
def count():
    def f(j):
        def g():
            return j * j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i))           # f(i) 立刻被执行，i 的当前值被传入 f()
    return fs
    
 # 利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增函数
 # 较佳的方法
 def createCounter():
     L = []
     def counter():
         L.append(1)
         return sum(L)
     return counter
 cC = createCounter()
 cC()
 cC()
 
 # 另外一种方法
 # 内部函数一般无法修改外部函数的参数
 # 想要修改需要声明nonlocal
 # 内部函数可以修改外部 list　中的元素
 # 内部函数的str类型变量则不能修改，除非声明为 nonelocal
 def createCounter():
     a = [0]
     def counter():
         a[0] = a[0] + 1
         return a[0]
     return counter
     
cC = createCounter()
cC()
cC()