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CreateCsvForSomeSystem.py
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import os
import sys
import configparser
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from bs4 import BeautifulSoup
import WebScrapingUtil as util
config = configparser.ConfigParser()
config.read('settings.ini')
url = config['DEFAULT']['url']
user = config['DEFAULT']['user']
password = config['DEFAULT']['password']
csv_header = '年月日※必須,オーダーNo※必須,オーダー名称,作業フェーズNo※必須,'\
'作業フェーズ名称,工数※必須,摘要コード,摘要名,分類1_階層1コード,'\
'分類1_階層2コード,分類1_階層1名称,分類1_階層2名称,分類2_階層1コード,'\
'分類2_階層2コード,分類2_階層1名称,分類2_階層2名称,備考,'\
'勤怠情報ー開始時刻,勤怠情報ー終了時刻,勤怠情報ー休暇時間'
order_no = str(sys.argv[1])
phase_no = str(sys.argv[2])
output_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/output/'
try:
driver = webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(3)
driver.get(url)
elem = driver.find_element_by_id("login_id")
elem.clear()
elem.send_keys(user)
elem = driver.find_element_by_id("login_password")
elem.clear()
elem.send_keys(password)
button = driver.find_element_by_id("login_button")
button.click()
page_source = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser')
year = util.get_year(soup)
month = util.get_month(soup)
output_file = os.path.join(output_dir, year + '_' + month + '.csv')
with open(output_file, mode='w', encoding='shift_jis') as f:
#csvファイルにヘッダーを書き込み
f.write(csv_header)
f.write('\r\n')
rows = soup.find(class_="htBlock-adjastableTableF_inner").find("table").find("tbody").find_all("tr")
for row in rows:
#出勤が空だったらcontinue
if len(row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "START_TIMERECORD"}).find("p").text.strip()) == 0:
continue
#1
#日付
td = row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "WORK_DAY"})
if td is not None:
date = td.find("p").text.strip()
f.write(util.format_date(year, date))
f.write(",")
#2
#オーダーNo.
f.write(order_no)
f.write(",")
#3
#オーダー名称
f.write(",")
#4
#作業フェーズNo.
f.write(phase_no)
f.write(",")
#5
#作業フェーズ名称
f.write(",")
#6
#工数
td = row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "ALL_WORK_MINUTE"})
if td is not None:
time = td.find("p").text.strip()
f.write(util.conv_mins_to_quarter(time.split('.')[0], time.split('.')[1]))
f.write(",")
#7
#摘要コード
f.write(",")
#8
#摘要名
f.write(",")
#9
#分類1_階層1コード
f.write(",")
#10
#分類1_階層2コード
f.write(",")
#11
#分類1_階層1名称
f.write(",")
#12
#分類1_階層2名称
f.write(",")
#13
#分類2_階層1コード
f.write(",")
#14
#分類2_階層2コード
f.write(",")
#15
#分類2_階層1名称
f.write(",")
#16
#分類2_階層2名称
f.write(",")
#17
#備考
f.write(",")
#18
#勤怠情報ー開始時刻
td = row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "START_TIMERECORD"})
if td is not None:
#p要素の中にspan要素があったら削除する
if td.find("p").find("span") is not None:
spans = td.find("p").find_all("span")
for span in spans:
span.extract()
f.write(td.find("p").text.strip())
f.write(",")
#19
#勤怠情報ー終了時刻
td = row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "END_TIMERECORD"})
if td is not None:
#p要素の中にspan要素があったら削除する
if td.find("p").find("span") is not None:
spans = td.find("p").find_all("span")
for span in spans:
span.extract()
f.write(td.find("p").text.strip())
f.write(",")
#20
#勤怠情報ー休暇時間
td = row.find(attrs={"data-ht-sort-index" : "REST_MINUTE"})
if td is not None:
time = td.find("p").text.strip()
f.write(util.calc_not_work_time(time.split('.')[0], time.split('.')[1]))
#改行
f.write('\r\n')
finally:
driver.quit()