使用fastchat训练的标签问题

[tianbo-che]

我参考文档docs/Yuan2_fastchat.md，进行训练，我的数据格式如下：
[{"id": "identity_0",
"conversations": [
{"from": "human", "value": "嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？"},
{"from": "gpt", "value": "嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！..."},
{"from": "human", "value": "流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的"},
{"from": "gpt", "value": "我一定会喜欢的"}
]
}]

当我输出process中的input_ids和target
生成的input_ids是：
(human)嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？
(gpt)嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！...
(human)流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的
(gpt)我一定会喜欢的
生成的target是：
(human)嘿，Bob，你最近看过什么好看的电影吗？
(gpt)嗯，我上周刚看了《流浪地球2》，简直太棒了！...
(human)流浪地球是一部很看好的电影，你一定会喜欢的

我的问题是，target不应该是学习gpt的回复吗，为什么我生成的target像是在学习用户的提问

[tianbo-che]

是以下参数的影响吗？
--efficient_loss False
--split_example_loss True
--last_response_loss False \