diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..ce56ac3
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,4 @@
+vthread.egg-info/
+__pycache__/
+dist/
+build/
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
index 5ed88a5..b9c0f08 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -127,8 +127,7 @@ def foolfunc_():
 #  注意！关于多个函数装饰器，线程池数量的定义  #
 #                                              #
 #==============================================#
-
-# eg.1
+# -------------------- eg.1 --------------------
 @vthread.pool(10)
 def foolfunc1():
     pass
@@ -137,8 +136,7 @@ def foolfunc1():
     pass
 # 这样就意味着gqueue=0的线程池数量为18
 
-
-# eg.2
+# -------------------- eg.2 --------------------
 @vthread.pool(10)
 def foolfunc1():
     pass
@@ -147,8 +145,7 @@ def foolfunc1():
     pass
 # 这样就意味着gqueue=0的线程池数量为10
 
-
-# eg.3
+# -------------------- eg.3 --------------------
 @vthread.pool()
 def foolfunc1():
     pass
@@ -157,12 +154,21 @@ def foolfunc1():
     pass
 这样就意味着gqueue=0的线程池数量为默认的cpu核心数
 
-
-# eg.4
+# -------------------- eg.4 --------------------
 pool1 = vthread.pool(gqueue=1)
 pool2 = vthread.pool(6,gqueue=2)
 pool2 = vthread.pool(8,gqueue=2)
+@pool1
+def foolfunc1(): 
+    pass
+@pool2
+def foolfunc1(): 
+    pass
 # 这样就意味着gqueue=1的线程池数量为默认的cpu核心数，gqueue=2的线程池数量为8
+#==============================================#
+# 为了避免这种定义时可能出现的问题。
+# 建议在多个函数需要使用线程池的情况下，最好使用 eg.4 中的处理方式：
+#     1 先生成装饰器对象 2 然后再装饰需要进入多线程的函数
 ```
 
 - ##### 普通的多线程
@@ -205,7 +211,7 @@ for i in range(5):
 # vthread.thread(1) 带参数的可以装饰多个函数，但是已经有了分组线程池的强大功能，为什么还要这样浪费资源呢？
 ```
 
-- ### 百度爬虫
+- ## 百度爬虫，线程池示例脚本
 简单使用该库写一个简单的多线程 “请求”和 “写入文件”并行处理的百度爬虫作为使用范例。这里的代码仍然是注释装饰器则为正常单线程，添加装饰器则自动变成多线程池处理。
 ```python
 import vthread