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Mapas de puntos por municipio

Es posible utilizar los datos puntuales directamente, tienen la ventaja sobre la agregación que informan sobre la distribución de la población y obviamente dan más detalle, aunque también pueden ser difíciles de leer.

Mapa de partido más votado

SQL:

SELECT * FROM resultados_elecciones

CartoCSS:

/** category visualization */

#resultados_elecciones {
   marker-fill-opacity: 0.9;
   marker-line-color: #FFF;
   marker-line-width: 0;
   marker-line-opacity: 1;
   marker-placement: point;
   marker-type: ellipse;
   marker-width: 4.5;
   marker-allow-overlap: true;
}

#resultados_elecciones[primer_partido_cat="BNG"] {
   marker-fill: #A6CEE3;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="CiU"] {
   marker-fill: #00008b;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="ERC"] {
   marker-fill: #B2DF8A;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="IU"] {
   marker-fill: #b22222;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="Otros"] {
   marker-fill: #FB9A99;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="PNV"] {
   marker-fill: #E31A1C;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="PP"] {
   marker-fill: #1e90ff;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="PSOE"] {
   marker-fill: #ff0000;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="UPyD"] {
   marker-fill: #CAB2D6;
}
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="Amaiur"] {
   marker-fill: #008080;
}

#provincias::labels[zoom>9] {
  text-name: [municipality_name];
  text-face-name: 'DejaVu Sans Book';
  text-size: 7;
  text-label-position-tolerance: 0;
  text-fill: #000;
  text-halo-fill: #FFF;
  text-halo-radius: 1.5;
  text-dy: -10;
  text-allow-overlap: false;
  text-placement: point;
  text-placement-type: dummy;
  
  
  [zoom>10]{text-size:12}
  [zoom>11]{text-size:14}
  [zoom>12]{text-size:22}
}

A esta capa se le añade la capa de provincias por debajo en gris y otra vez por encima solo para pintar los bordes y el etiquetado para dar contexto. Este procedimiento se seguirá en el resto de mapas de esta sección.

El resultado en este mapa.

Bipartidismo

En los resultados de las elecciones tenemos los tres partidos más votados. Podemos hacer un mapa que indique aquellos municipios donde no hay un tercer partido.

SQL:

SELECT *,
CASE WHEN tercer_partido_nombre like 'unknown' THEN 'Sí'
ELSE 'No' END bipartido
FROM resultados_elecciones

CartoCSS:

/** category visualization */

#resultados_elecciones {
   marker-fill-opacity: 0.4;
   marker-line-color: #FFF;
   marker-line-opacity: 0;
   marker-placement: point;
   marker-type: ellipse;
   marker-width: 4; 
   marker-allow-overlap: true;
}

#resultados_elecciones[bipartido="No"] {
   marker-fill: #229A00;
}
#resultados_elecciones[bipartido="Sí"] {
   marker-fill: #F84F40;
}

El resultado es este mapa.

PSOE versus PP

Este mapa muestra únicamente en qué partidos han obtenido más votos estos dos partidos dejando el resto en un color único para todos los demás.

SQL:

SELECT * FROM resultados_elecciones

CartoCSS:

/** intensity visualization */


#resultados_elecciones{
  marker-fill:#136400;
  marker-width: 6; 
  marker-line-color: #FFF;
  marker-line-opacity: 0; 
  marker-fill-opacity: 0.4;
  marker-type: ellipse; 
  marker-placement: point; 
  marker-allow-overlap: true; 
  marker-clip: false; 
  marker-multi-policy: largest; 
  
  [zoom>7]{marker-width:12}
  [zoom>9]{marker-width:14}
  [zoom>10]{marker-width:16}
  [zoom>11]{marker-width:18}
}


#resultados_elecciones[primer_partido_cat="PP"] {marker-fill: #1e90ff; }
#resultados_elecciones[primer_partido_cat="PSOE"] {marker-fill: #ff0000; }


#provincias::labels[zoom>9] {
  text-name: [municipality_name];
  text-face-name: 'DejaVu Sans Book';
  text-size: 7;
  text-label-position-tolerance: 0;
  text-fill: #000;
  text-halo-fill: #FFF;
  text-halo-radius: 1.5;
  text-dy: -10;
  text-allow-overlap: false;
  text-placement: point;
  text-placement-type: dummy;
  
  
  [zoom>10]{text-size:12}
  [zoom>11]{text-size:14}
  [zoom>12]{text-size:22}
}

El resultado se puede consultar en este mapa

Abstenciones

Este es de nuevo un mapa sencillo y el único 'truco' sería que hay que ordenar los datos por la variable que vamos a usar para simbolizar para así tener los puntos de mayor valor sobre el resto ya que el renderizador pinta los puntos conforme le llegan de la consulta.

SQL:

SELECT *
FROM resultados_elecciones 
ORDER BY abstencion_percent

CartoCSS:

/** choropleth visualization */

#resultados_elecciones{
  marker-fill-opacity: 0.6;
  marker-line-color: #FFF;
  marker-line-width: 0;
  marker-line-opacity: 1;
  marker-width: 4;
  marker-fill: #FFFFCC;
  marker-allow-overlap: true;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 100] {
   marker-fill: #0C2C84;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 40.23] {
   marker-fill: #225EA8;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 30.43] {
   marker-fill: #1D91C0;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 24.91] {
   marker-fill: #41B6C4;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 19.92] {
   marker-fill: #7FCDBB;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 15.14] {
   marker-fill: #C7E9B4;
}
#resultados_elecciones [ abstencion_percent <= 10.3] {
   marker-fill: #FFFFCC;
}

El resultado es este mapa.

Votos nulos

SQL:

SELECT *
FROM resultados_elecciones 
ORDER BY votos_nulos_percent

CartoCSS:

/** choropleth visualization */

#resultados_elecciones{
  marker-fill-opacity: 0.6;
  marker-line-color: #FFF;
  marker-line-width: 0;
  marker-line-opacity: 1;
  marker-width: 4;
  marker-fill: #FFFFCC;
  marker-allow-overlap: true;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 62.5] {
   marker-fill: #0C2C84;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 30.66] {
   marker-fill: #225EA8;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 12.31] {
   marker-fill: #1D91C0;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 8.86] {
   marker-fill: #41B6C4;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 5.97] {
   marker-fill: #7FCDBB;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 3.23] {
   marker-fill: #C7E9B4;
}
#resultados_elecciones [ votos_nulos_percent <= 3.2] {
   marker-fill: #FFFFCC;
}

El resultado es este mapa.