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Je trouve pas mal de similitudes entre cet objet et l'objet ARTICLES (voir #8), et je me pose donc la question de l'utilité d'avoir les deux.
ARTICLES
Cela dit, ils diffèrent en nombre de lignes:
> nrow(citation_cybergeodata) [1] 885 > nrow(overview_ARTICLES) [1] 737
613 étant dans les 2 (si on se base sur id :
id
> sum( citation_cybergeodata$id %in% overview_ARTICLES$id ) [1] 613
La plupart des variables de citation_cybergeodata sont dans overview_ARTICLES :
citation_cybergeodata
overview_ARTICLES
> names( citation_cybergeodata) [1] "id" "SCHID" "title" "title_en" "keywords_en" [6] "keywords_fr" "authors" "date" "langue" "translated" [11] "DatePublication" "Rubrique" "Auteur" "TypeDocument" "Disponibilite" [16] "VisuTot" "Visu07" "Visu08" "Visu09" "Visu10" [21] "Visu11" "Visu12" "Visu13" "Visu14" "citedby" [26] "citing" "linknum" "kwcount" > setdiff( names( citation_cybergeodata), names( overview_ARTICLES) ) [1] "linknum" "kwcount"
Je pense donc qu'il y a des chances que ces deux data frames viennent des mêmes données brutes.
Quelqu'un peut me renseigner ?
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No branches or pull requests
Je trouve pas mal de similitudes entre cet objet et l'objet
ARTICLES
(voir #8), et je me pose donc la question de l'utilité d'avoir les deux.Cela dit, ils diffèrent en nombre de lignes:
613 étant dans les 2 (si on se base sur
id
:La plupart des variables de
citation_cybergeodata
sont dansoverview_ARTICLES
:Je pense donc qu'il y a des chances que ces deux data frames viennent des mêmes données brutes.
Quelqu'un peut me renseigner ?
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