dashboard.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import plotly.express as px

online = pd.read_csv('./resultados/online.csv')
offline = pd.read_csv('./resultados/offline.csv')
plano = pd.read_csv('./resultados/plano.csv')
status = pd.read_csv('./resultados/status.csv')

st.sidebar.title('Dashboard: Desafio MW Soluções')
opcao = st.sidebar.selectbox('Filtrar:', ('Clientes por cidade', 'Clientes por plano', 'Clientes por status'))

match opcao:
    case "Clientes por cidade":
        st.subheader('Clientes online por cidade:')
        st.dataframe(online, use_container_width=True)
        fig_online = px.bar(online, x='Cidade', y='Clientes')
        st.plotly_chart(fig_online)
        st.subheader('Clientes offline por cidade:')
        st.dataframe(offline, use_container_width=True)
        fig_offline = px.bar(offline, x='Cidade', y='Clientes')
        st.plotly_chart(fig_offline)
    case "Clientes por plano":
        st.subheader('Clientes por plano:')
        st.dataframe(plano, use_container_width=True)
        fig_plano = px.bar(plano, x='Plano', y='Clientes')
        st.plotly_chart(fig_plano)
    case "Clientes por status":
        st.subheader('Clientes por status:')
        st.dataframe(status, use_container_width=True)
        fig_status = px.pie(status, names='Status', values='Clientes', title='Distribuição de Clientes por Status')
        st.plotly_chart(fig_status)