Chinese-Vicuna-lora-13b-belle-and-guanaco 如何进行 finetune_continue 训练，我希望能基于13b继续训练新的数据

[greatewei]

但是目前发现13b的lora没有这些文件，这些文件是如何生成的

[Facico]

这些是训练的时候中间保存的结果

[greatewei]

这些是训练的时候中间保存的结果

如果是自己基于merge.json进行训练13b-lora，如何进行保存

[Facico]

如果你自己训练过的话，我们的程序应该都有保存的，你看看你的保存文件

[greatewei]

如果你自己训练过的话，我们的程序应该都有保存的，你看看你的保存文件
这是我基于Chinese-Vicuna-lora-7b-belle-and-guanaco continue finetune, 不过最后生成的文件只有[adapter_config.json，adapter_model.bin]，是少了什么参数吗？

python finetune.py \
--data_path /data/chat/Chinese-Vicuna/data/sql.json \
--output_path /data/chat/models/llama_lora/sql-lora/ \
--model_path /data/chat/models/llama_base/llama-7b-hf  \
--eval_steps 50 \
--save_steps 50 \
--resume_from_checkpoint /data/chat/models/llama_lora/Chinese-Vicuna-lora-7b-belle-and-guanaco \
--ignore_data_skip True

[Facico]

有没有可能是你的数据量太少了导致最后没有到save_steps就停止了

[greatewei]

有没有可能是你的数据量太少了导致最后没有到save_steps就停止了

数据300条

[Facico]

算算不就知道了,300/128 < 3个step，你要50个step才保存一次

[greatewei]

算算不就知道了,300/128 < 3个step，你要50个step才保存一次

原来如此