README.md

audiv027-2023-2

acerca de

• universidad: Universidad de Chile
• facultad: Facultad de Arquitectura y Urbanismo
• departamento: Departamento de Diseño
• nombre y sigla de diseño: AUDIV027 Electivo ambas menciones: Inteligencia Artificial
• nombre y sigla de arquitectura: AUA70092 Electivo de especialización: Inteligencia artificial
• sección: 01
• créditos: 03
• semestre: segundo semestre 2023
• profesore: aarón montoya-moraga
• ayudante: ignacio passalacqua
• monitor: joaquín pérez
• estudiantes inscritos: 30
• oyentes: 04

estudiantes

• 0kii https://github.com/0kii
• 01100100i https://github.com/01100100i
• Anemix011 https://github.com/Anemix011
• Angcroft https://github.com/Angcroft
• camilamendezm https://github.com/camilamendezm
• dvelastin https://github.com/dvelastin
• eolicce https://github.com/eolicce
• FabianCQ https://github.com/FabianCQ
• faerium https://github.com/faerium
• fernandavl https://github.com/fernandavl
• gaabyu https://github.com/gaabyu
• gloriaherrera https://github.com/gloriaherrera
• Hartweey https://github.com/Hartweey
• hungrybagu https://github.com/hungrybagu
• ItsPinina https://github.com/ItsPinina
• javiparga13 https://github.com/javiparga13
• jibbx https://github.com/jibbx
• joaquinsuazo https://github.com/joaquinsuazo
• kquita https://github.com/kquita
• latexlavanda https://github.com/latexlavanda
• machitun2002 https://github.com/machitun2002
• Maginni https://github.com/Maginni
• maite31 https://github.com/maite31
• Martina-Flores https://github.com/Martina-Flores
• msvioletasr https://github.com/msvioletasr
• simunovicla https://github.com/simunovicla
• sofantasyy https://github.com/sofantasyy
• Toomanypanchos https://github.com/Toomanypanchos
• ZiggPunk https://github.com/ZiggPunk

repositorio

• ayudantias: una subcarpeta por cada ayudantía
• clases: una subcarpeta por cada clase
  • dentro de cada carpeta de cada clase, hay una subcarpeta estudiantes, con los apuntes tomados durante clases
• trabajos: enunciados de trabajos

unidades

unidad 1: inteligencia artificial en computadores personales

• introducción a protocolo de comunicación OSC y softwares Processing y Wekinator
• entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial con teclado y ratón para crear apps interactivas
• uso de imagen y en algoritmos de inteligencia artificial
• uso de sonido en algoritmos de inteligencia artificial

unidad 2: inteligencia artificial en aplicaciones web

• introducción a programación en JavaScript y bibliotecas p5.js y ml5.js
• creación de bases de datos de texto e imágenes para uso con inteligencia artificial
• entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial para generación de texto e imágenes
• publicación de apps web interactivas con inteligencia artificial para computadores y móviles

Unidad 3: Inteligencia artificial en microcontroladores y Arduino

• introducción a programación en C++ y microcontroladores Arduino
• detección de movimiento y voz usando microcontroladores
• detección de colores usando microcontroladores
• aplicaciones éticas y accesibles con microcontroladores

horarios y fechas

• cátedra viernes 3pm-6:15pm
• semana de receso entre 2023-09-11 y 2023-09-17

calendario de evaluaciones

calendario detallado

sesión	fecha	tema
clase-01	2023-08-11 viernes	introducción a inteligencia artificial
clase-02	2023-08-18 viernes	inteligencia artificial en computadores
clase-03	2023-08-25 viernes	inteligencia artificial en computadores
clase-04	2023-09-01 viernes	inteligencia artificial en aplicaciones web
clase-05	2023-09-08 viernes	inteligencia artificial en aplicaciones web
semana receso	2023-09-11/17	sin clases, sin evaluaciones
clase-06	2023-09-22 viernes	trabajo grupal en primer proyecto
clase-07	2023-09-29 viernes	entrega trabajo grupal de primer proyecto
clase-08	2023-10-06 viernes	inteligencia artificial en microcontroladores
clase-09	2023-10-13 viernes	inteligencia artificial en microcontroladores
clase-10	2023-10-20 viernes	paro estudiantil
día feriado	2023-10-27 viernes	no hay clase
clase-11	2023-11-03 viernes	trabajo grupal en segundo proyecto
clase-12	2023-11-10 viernes	trabajo grupal en segundo proyecto
semana de trabajo autónomo	2023-01-13/19	sin clases
clase-13	2023-11-24 viernes	presentaciones grupales de segundo proyecto
cierre acta	2023-12-18	plazo máximo envío actas

notas

la nota final del curso será el promedio simple de estas evaluaciones:

• asistencia: la nota máxima se logra con al menos un 90% de asistencia. inasistencias justificadas por u-cursos cuentan como media asistencia.
• proyecto grupal de mitad de semestre
• proyecto grupal de fin de semestre

los dos proyectos grupales son evaluados en las siguientes dimensiones:

1. punto base
2. listado de materiales
3. instrucciones de uso
4. código usado
5. documentación multimedia
6. conclusiones del proyecto
7. presentación oral del proyecto

herramientas

• computador con sistemas operativos Linux, Mac, o Windows
• microcontroladores Arduino o similares
• internet
• github.com
• p5.js
• ml5.js
• Wekinator

bibliografía

• Casey Reas

  • Making Pictures with Generative Adversarial Networks, 2019 https://www.anteism.com/shop/making-pictures-with-generative-adversarial-networks-casey-reas

• Daniel Shiffman

  • Página de Youtube https://www.youtube.com/channel/UCvjgXvBlbQiydffZU7m1_aw
  • ml5.js 2022 https://github.com/ml5js/ml5-library

• Gene Kogan

  • Machine Learning for Artists, 2015 https://ml4a.github.io/ml4a/

• Ge Wang

  • Artful Design, 2019 https://artful.design/

• hypereikon

  • https://www.instagram.com/hypereikon/

• Ian Goodfellow et al

  • Generative Adversarial Networks, 2014 https://arxiv.org/abs/1406.2661

• Janelle Shane

  • https://www.aiweirdness.com

• Jonathan Zawada

  • Official Page, 2022 https://zawada.art

• Lev Manovich

  • Defining AI Arts: Three Proposals, 2019 http://manovich.net/index.php/projects/defining-ai-arts-three-proposals

• Phillip Isola et al

  • Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, 2016 https://github.com/phillipi/pix2pix

• Rebecca Fiebrink

  • Wekinator, 2009 https://www.wekinator.org/
  • Machine Learning for Musicians and Artists, 2016 https://www.kadenze.com/courses/machine-learning-for-musicians-and-artists/info
  • Definición en español de Wekinator, junto con una charla de Rebecca Fiebrink https://proyectoidis.org/wekinator/

• RunwayML

  • https://runwayml.com/

• Sam Lavigne

  • https://lav.io/

• Taehoon Kim

  • A tensorflow implementation of "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks" https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

• Weirdcore

  • Weirdcore directs Aphex Twin’s ‘Blackbox Life Recorder 21f’, 2023 https://www.factmag.com/2023/08/01/fact-selects-weirdcore-directs-aphex-twins-blackbox-life-recorder-21f/