Utilizaremos EC2 (Elastic Compute Cloud) de AWS (Amazon Web Services) como proveedor de servicios en la nube para alojar la aplicación PCFactory
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Flexibilidad: EC2 ofrece una amplia variedad de tipos de instancias con diferentes configuraciones de CPU, memoria y almacenamiento, lo que nos permite ajustar los recursos a las necesidades específicas de nuestra aplicación en cualquier momento.
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Escalabilidad: EC2 nos permite escalar verticalmente (aumentar o disminuir la capacidad de una instancia) y horizontalmente (agregar o quitar instancias) de manera rápida y sencilla, lo que garantiza que nuestra aplicación pueda manejar un gran volumen de tráfico.
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Seguridad: EC2 proporciona una amplia gama de herramientas y servicios de seguridad, como firewalls, cifrado de datos y monitoreo de la red, que nos permiten proteger nuestra aplicación y los datos de los usuarios.
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Disponibilidad: EC2 garantiza una alta disponibilidad de nuestra aplicación mediante la distribución de instancias en múltiples zonas de disponibilidad y la configuración de balanceadores de carga para distribuir el tráfico de manera equitativa.
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Madurez: EC2 es uno de los servicios de computación en la nube más antiguos y populares del mercado, lo que garantiza su estabilidad, confiabilidad y soporte continuo por parte de AWS.
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Tipos de instancias: Utilizaremos instancias de tipo t3.medium para el servidor de aplicaciones y rds.db.t3.medium para la base de datos, ya que ofrecen un equilibrio óptimo entre rendimiento, costo y recursos.
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Autoescalado: Implementaremos autoescalado para ajustar automáticamente la capacidad de las instancias en función de la demanda de tráfico, lo que nos permitirá optimizar los costos y garantizar la disponibilidad de la aplicación en todo momento.
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Respaldo de datos: Configuraremos copias de seguridad automáticas de la base de datos en S3 (Simple Storage Service) para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos en caso de fallos o pérdidas.
Utilizaremos PostgreSQL como sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) para almacenar la información de productos, ventas, clientes y otras entidades relevantes para el negocio de PCFactory.
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Rendimiento: PostgreSQL es un RDBMS maduro que permite modelar de manera eficiente las relaciones entre las entidades de negocio, como productos, clientes y pedidos.
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Transaccionalidad: Ofrece un alto nivel de consistencia y seguridad gracias a sus características transaccionales, lo que es de suma importancia para un sistema de ventas donde la integridad de los datos es crítica.
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Escalabilidad: PostgreSQL es altamente escalable y puede manejar grandes volúmenes de datos y transacciones concurrentes, lo que garantiza que nuestra aplicación pueda crecer y adaptarse a las necesidades del negocio.
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Comunidad: Cuenta con una gran comunidad de usuarios, lo que facilita encontrar soluciones a problemas y obtener soporte.
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Entidades: Definiremos las siguientes entidades principales:
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Productos: Información detallada de los productos disponibles en la tienda.
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Clientes: Datos de los clientes que realizan compras en la tienda.
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Ventas: Registro de las transacciones de venta realizadas por los vendedores.
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Sucursales: Información de las sucursales de PCFactory en todo Chile.
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Inventario: Registro de los productos disponibles en cada sucursal.
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Usuarios: Datos de los usuarios que tienen acceso al sistema de ventas.
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Relaciones: Estableceremos las siguientes relaciones entre las entidades:
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Productos <→ Inventario: Relación uno a muchos para asociar los productos disponibles en cada sucursal.
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Clientes <→ Ventas: Relación uno a muchos para asociar las ventas realizadas por cada cliente.
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Usuarios <→ Sucursales: Relación muchos
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Normalización: Aplicaremos las reglas de normalización para evitar redundancia y garantizar la integridad de los datos.
@startuml
entity Producto {
+int id
+string nombre
+string descripcion
+decimal precio
+string categoria
+string marca
}
entity Cliente {
+int id
+string nombre
+string apellido
+string email
+string telefono
+string direccion
}
entity Venta {
+int id
+date fecha
+Cliente cliente
+Usuario usuario
+Sucursal sucursal
}
entity Sucursal {
+int id
+string nombre
+string direccion
+string telefono
}
entity Inventario {
+int id
+Producto producto
+Sucursal sucursal
+int cantidad
}
entity Usuario {
+int id
+string nombreUsuario
+string contrasena
+Sucursal sucursal
}
Producto ||--|{ Inventario : contiene
Cliente ||--|{ Venta : realiza
Venta ||--|{ Usuario : realizada_por
Venta ||--|{ Sucursal : en_sucursal
Inventario ||--|{ Sucursal : en_sucursal
Usuario ||--|{ Sucursal : trabaja_en
@enduml
Adoptaremos un enfoque RESTful para diseñar los endpoints de la API, utilizando HTTP methods y URLs significativas para representar las operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete) sobre los recursos de nuestra aplicación.
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Simplicidad: REST es un estilo de arquitectura simple y fácil de entender, que utiliza los métodos HTTP estándar (GET, POST, PUT, DELETE) para realizar operaciones sobre los recursos de la aplicación.
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Estandar de la industria: REST es un estándar de la industria ampliamente utilizado en el desarrollo de APIs, lo que facilita la integración con otras aplicaciones y servicios.
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Escalabilidad: REST es altamente escalable y permite la creación de APIs flexibles y modulares, que pueden adaptarse a los cambios en los requisitos del negocio.
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Compatibilidad: REST es compatible con la mayoría de los lenguajes de programación y frameworks, lo que nos permite implementar la API en cualquier tecnología que elijamos.
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Recursos: Identifiacremos los recursos principales de la aplicación, como productos, clientes, ventas, sucursales, inventario y usuarios.
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Métodos HTTP: Utilizaremos los siguientes métodos HTTP para realizar operaciones CRUD sobre los recursos:
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GET: Obtener información de un recurso o una colección de recursos.
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POST: Crear un nuevo recurso.
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PUT: Actualizar un recurso existente.
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DELETE: Eliminar un recurso existente.
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Formato de datos: Utilizaremos JSON como formato de intercambio de datos para las peticiones y respuestas de la API, ya que es ligero, legible y ampliamente compatible.
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Versionamiento: Implementaremos versionamiento en la API para garantizar la compatibilidad con versiones anteriores y futuras de la aplicación.
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Autenticación y autorización: Utilizaremos mecanismos de autenticación y autorización, como tokens JWT (JSON Web Tokens) y roles de usuario, para proteger los endpoints y restringir el acceso a los recursos.
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Paginación y filtros: Implementaremos paginación y filtros en los endpoints para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar el rendimiento de la API.
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Logs y monitoreo: Configuraremos logs y monitoreo en la API para rastrear las peticiones, identificar errores y mejorar la seguridad y el rendimiento de la aplicación.
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Obtener todos los productos:
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GET /api/productos (Obtener todos los productos disponibles)
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GET /api/productos/{id} (Obtener un producto específico)
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POST /api/productos (Crear un nuevo producto)
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PUT /api/productos/{id} (Actualizar un producto existente)
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DELETE /api/productos/{id} (Eliminar un producto existente)
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@startuml actor Cliente participant LoadBalancer participant Servidor participant BaseDatos Cliente -> LoadBalancer : GET /api/productos LoadBalancer -> Servidor : Forward Servidor -> BaseDatos : Consulta productos BaseDatos --> Servidor : Resultados Servidor --> Cliente : HTTP 200, JSON @enduml