449. 序列化和反序列化二叉搜索树-Medium.md

Description

序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。

设计一个算法来序列化和反序列化二叉搜索树。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序列化为最初的二叉搜索树。

编码的字符串应尽可能紧凑。

注意：不要使用类成员/全局/静态变量来存储状态。 你的序列化和反序列化算法应该是无状态的。

Solution

• 前置知识：构建一颗二叉树需要知道其中序遍历以及先序遍历、后序遍历中的其一。
• 因为是二叉搜索树，所以相当于已知中序遍历，故序列化时完成先序遍历、后序遍历中的一个即可，并在反序列化时依据二叉搜索树的特性完成树的构建

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Codec:

    def serialize(self, root: TreeNode) -> str:
        """Encodes a tree to a single string.
        """
        def preorder(root):
            if not root:
                return []
            else:
                return [str(root.val)] + preorder(root.left) + preorder(root.right)
        preorder_list = preorder(root)
        return ' '.join(preorder_list)
        

    def deserialize(self, data: str) -> TreeNode:
        """Decodes your encoded data to tree.
        """
        data = data.split()
        data = [int(i) for i in data]

        def build_tree(data):
            if len(data) == 0:
                return None
            else:
                root = TreeNode(data[0])
                root.left = build_tree([i for i in data if i < data[0]])
                root.right = build_tree([i for i in data if i > data[0]])
                return root
        return build_tree(data)
        

# Your Codec object will be instantiated and called as such:
# Your Codec object will be instantiated and called as such:
# ser = Codec()
# deser = Codec()
# tree = ser.serialize(root)
# ans = deser.deserialize(tree)
# return ans