chapter1.3_多层感知器MLP.md

第 1 章 神经网络

作者: 张伟 (Charmve)

日期: 2021/04/29

• 第 1 章 神经网络
  • 1.1 线性回归
    • 1.1.1 基本原理
    • 1.1.2 从零实现线性回归
    • 1.1.3 线性回归的简洁实现
  • 1.2 Softmax 回归
    • 1.2.1 softmax回归模型
    • 1.2.2 从零开始实现softmax回归
    • 1.2.3 softmax回归的简洁实现
  • 1.3 多层感知器
    • 1.3.1 基本原理
    • 1.3.2 从零开始实现多层感知器
    • 1.3.3 多层感知器的简洁实现
  • 1.4 反向传播算法
  • 1.5 神经网络
    • 1.5.1 神经学观点
    • 1.5.2 神经网络1-建立神经网络架构
    • 1.5.3 神经网络2-设置数据和损失
    • 1.5.4 神经网络3-学习和评估
    • 1.5.5 案例分析-最小神经网络案例研究
  • 1.6 实战项目 1 - 手写字分类
  • 小结
  • 参考文献

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1.3 多层感知器

1.3.1 基本原理

1.3.2 从零开始实现多层感知器

1.3.3 多层感知器的简洁实现

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