🐱 Projeto CatVision

Projeto criado para a disciplina Fundamentos de Inteligência Artificial (FIA) - Graduação. Professor: Pablo De Chiaro

Este projeto utiliza Visão Computacional para detectar gatos, configurando um ambiente Python com as bibliotecas necessárias para processar e analisar imagens.

O CatVision utiliza o OpenCV para processamento de imagens e TensorFlow para inferência. Ele implementa uma detecção baseada em características de gatos, demonstrando conceitos de Visão Computacional aplicados a um cenário real.

👩‍🎓 Discentes:

• Carolina Freitas
• Júlia Hallal

🛠️ Configuração do Ambiente Virtual

1. Criar o ambiente virtual:

   python -m venv env-visao  

2. Ativar o ambiente virtual:

   No macOS e Linux:

   source ./env-visao/bin/activate

   No Windows:

   .\env-visao\Scripts\activate

📥 Instalação de Dependências

Certifique-se de que seu ambiente virtual esteja ativado. Instale as dependências listadas no arquivo requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

Conteúdo do arquivo requirements.txt:

numpy==2.0.0
opencv-python==4.10.0.84
tensorflow==2.18.0

🚀 Rodar o Script

python cat_vision.py

Desativação do Ambiente Virtual

deactivate